基于线性Transformer的轴承故障诊断方法

深度学习在轴承故障诊断中被广泛应用,但在实际运行中噪声干扰严重影响了诊断效果。提出一种基于线性注意力机制和相对位置编码的新型Transformer,并将其应用于端到端的轴承故障诊断。实验结果表明,该方法与传统方法相比具有更好的噪声抑制能力。