神经网络在空气污染预报中的应用研究

空气污染预报是一项复杂的系统工程,是当今环境科学研究的热点,国内外已有将神经网络法应用于大气污染预报的研究。本论文以PM2.5为例,采用伦敦市PM2.5的小时平均浓度数据,使用传统的BP神经网络建立预报模型,定量预测伦敦市PM2.5的小时平均浓度,探讨了大气污染预报网络的建模过程中,扩大样本集、去除样本集数据噪声和在输入向量中加入气象变量等因素对建模所产生的影响。最后得出结论,适当的选择样本集、气象变量,有利于提高所建立网络模型的预测精度。

城市垃圾填埋场渗滤液处理工艺综述

城市垃圾对环境的影响越来越严重,垃圾填埋导致垃圾渗滤液的大量产生,渗滤液中含有大量的有机物、大量的病菌、病毒、寄生虫等以及一些有毒有害的物质,若渗滤液不加以妥善处理、肆意排放,必将对地下水、地表水构成严重威胁,因此垃圾渗滤液的有效处理就成为一个亟待解决的问题。本文对城市垃圾填埋场渗滤液的处理工艺进行了分析和探讨,介绍了国内外垃圾渗滤液处理的主要技术,包括土地处理法、生物法和物化法,并对电解法处理垃圾渗滤液进行了详细的介绍。

对神经网络污染预报建模的影响因素

为了通过大气环境质量的预测提出有效的污染防治措施,作者采用伦敦市PM_(2.5)的小时监测数据,利用传统的BP神经网络建立预报模型,定量预测伦敦市PM_(2.5)的小时平均质量浓度,探讨了大气污染预报网络的建模过程中,扩大样本集、去除样本集数据噪声和在输入向量中加入气象变量等因素对建模所产生的影响.最后得出结论,适当选择样本集、加入气象变量,有利于提高所建网络模型的预测精度.

天台乌药散加减治疗妇科炎症100例体会

笔者运用中医中药,辨证施治,天台乌药散加减治疗妇科炎症100例,临床取得满意疗效,值得借鉴推广。