变量重要性-反向传播人工神经网络辅助激光诱导击穿光谱测定铁矿石中硅、铝、钙和镁含量

快速准确测定铁矿石中的硅、铝、钙、镁含量对铁矿石质量评价具有重要作用。受制于多变量分析方法过拟合现象以及不同种类样品基体效应,使用激光诱导击穿光谱(LIBS)准确测定铁矿石中硅、铝、钙、镁含量仍然是当前存在的挑战。采用变量重要性-反向传播人工神经网络(VI-BP-ANN)辅助LIBS定量分析铁矿石中硅(以SiO_(2)计)、铝(以Al_(2)O_(3)计)、钙(以CaO计)和镁(以MgO计)的含量。在这项研究中,收集了12种244批铁矿石代表性样品的LIBS光谱,优化了光谱预处理方法,使用随机森林(RF)对LIBS光谱特征的重要性进行了测量,使用袋外(OOB)误差优化RF模型参数,变量重要性阈值用于优化BP-ANN校准模型的输入变量。变量重要性阈值和神经元数量通过五折交叉验证(5-CV)的测定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE)进行优化。结果显示测试样本SiO_(2)、Al_(2)O_(3)、CaO和MgO含量预测均方根误差(RMSEP)分别为0.3772 wt%、0.1339 wt%、0.0592 wt%和0.1411 wt%,R^(2)分别为0.9701、0.9554、0.9871、0.9975。相比于使用相同的预处理方法作为PLS、SVM、RF和BP-ANN四种模型的输入,VI-BP-ANN在校准集和预测集都显示出出色的预测能力。结果表明LIBS与VI-BP-ANN的结合有潜力在实际应用中实现铁矿石硅、铝、钙、镁含量的快速准确预测。

基于语篇教学的英语专业学生隐喻能力发展研究

隐喻能力概念的提出从应用认知语言学的角度为二语习得的发展提供了新思路。通过对隐喻能力相关理论进行归纳和界定,以语篇教学为切入点,探讨了英语专业语篇教学与隐喻能力二者的思维本质和系统性特点,提出了新趋势下将学习者隐喻能力的发展与英语专业语篇教学相结合的五个步骤,并结合具体语篇《优秀学生是如何炼成的》展开分析,阐述了语篇中隐喻的运用和特点及它们对语篇谋篇布局和主题思想表达的作用。认为语篇教学和隐喻能力发展二者相互作用,语篇教学能促进学生的隐喻能力发展,发展学生的隐喻能力能补足语篇教学的短板。

我想要一个长不大的青春——读《致我们终将逝去的青春》有感

曲终人散恩已散，人走茶凉情更凉。

湖泊生态系统碳循环及其环境管理意义

碳循环和气候变化的关系十分密切,科技界和国际上也对碳循环的过程机制和地球系统的碳库及其变化等问题广泛关注,这类问题成为当前全球变化的三大研究热点之一。而作为陆地上湖盆与上覆水体相互作用的综合体,湖泊的生态系统碳循环过程近年来备受关注。文章主要对湖泊生态系统碳循环特点及影响因素进行分析,并探讨湖泊生态系统碳循环在全球变化、碳减排及环境管理等方面的重要意义。