基于多特征融合的人脸识别算法

针对局部二值模式描述子提取的纹理信息以及梯度幅值量化算子提取的边缘特征无法有效且全面地描述人脸信息的问题,文中提出一种基于马尔可夫稳态特征模型的多特征融合算法。首先,将通过GMQ算子提取的边缘特征以及通过LBP描述子提取的纹理特征分别与马尔可夫稳态特征模型进行融合,然后再将两者进行有效地线性加权融合。最后,在ORL数据集上进行的实验显示,文中提出算法的识别精度可达到 95.83%。与单一的特征提取算法以及常见的人脸识别算法对比结果表明了该方法的有效性。

全球价值链重构与中国制造企业新发展

自2008年以来,全球金融危机爆发、经济危机蔓延、特朗普当选美国总统、英国脱欧等事件表明国家主义已强势登场,经济全球化的普惠性不够,“逆全球化”趋势正愈演愈烈。另外,自2019年底至今,新冠肺炎疫情在全球范围内持续蔓延。在二者的双重影响下,越来越多的国家更加倾向于追求价值链在本国或者在特定区域内的完整性和融合性,促进产业链的回流。