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题名基于栅格法的公交线路优化建模与强化学习
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作者
夏启元
苏鲍阳
俸志祥
任展鸿
蒋翠玲
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机构
华东理工大学信息科学与工程学院
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出处
《电子质量》
2024年第3期7-12,共6页
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基金
上海市级“大学生创新创业训练计划”项目(S202210251078)——“基于栅格法的公交线路优化建模与强化学习”项目资助。
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文摘
公交线路的布线和优化工作一直是城市规划建设中极为重要的一部分,目前在上海市,这一工作下沉到区级建设和交通委员会实施,但该项工作的落实不仅耗费人力,还往往缺乏科学性,不能满足居民出行需求。针对这一现实问题,将公交线路解构成站点选址和线路生成两部分。首先,通过栅格法对区域地图和各类数据进行量化建模,使用MATLAB对各类影响公交站点分布的数据进行处理后生成最优公交站点分布;然后,使用Python通过遗传算法生成一组最优化公交路线,并使用强化学习优化算法运行速度,实现了区域内部的公交线路科学性布线优化工作,提高了相关工作的效率。
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关键词
栅格法建模
强化学习
公交线路优化:遗传算法
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Keywords
raster method modelling
reinforcement learning
bus route optimisation:genetic algorithm
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分类号
TP311.56
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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