基于层次聚类模型的《红楼梦》作者解析

本文以层次聚类模型和SVM算法为基础,结合统计学方法,来证明《红楼梦》前八十回和后四十回作者不同。利用MATLAB统计十个特征汉字'红、忖、困、倦、很、其、吗休、之、吃'在前八十回和后四十回中出现的次数,并以10回为一个步长将120回分为12个样本,用层次聚类法进行聚类分析,根据聚类结果可以分成两类,分别是前8个样本为一类,后4个样本为一类,由此证明了前八十回和后四十回的作者不同。本文从《红楼梦》前八十回和后四十回中某些字的使用频率的不同,通过建立数学模型证明了前八十回和后四十回作者不同。