中外部分优秀女子标枪运动员最后用力技术的运动学比较研究

对中、外部分优秀女子标枪运动员最后用力技术的运动学指标进行比较分析,发现我国优秀女子标枪运动员的掷标枪技术不十分理想,主要表现为最后用力时,左膝关节的最大弯曲角度相对偏小、标枪出手高度较高、出手角较大。

学校体育在素质教育中的地位

本文对学校体育与素质教育的关系进行研究,结果显示学校体育在素质教育中有着极其重要的地位,它不仅能有效地提高提高学生的基础素质,对学生深层素质的发展也有很好的促进作用。

自注意力机制支持下的混合推荐算法

协同过滤是推荐系统中最常用的一种方法,但推荐系统中评分矩阵的稀疏性、冷启动性和大多数推荐算法往往只从用户的角度出发忽略了商品间的关系等因素,限制了推荐算法的实际效果.论文提出一种基于自注意力机制(Self-Attention)的深度学习模型--AS-SADDL,用以进行建模用户交互数据及学习用户潜在偏好表示.该模型采用多重自注意力机制从用户的交互数据中挖掘数据间的关联关系,并通过深层神经网络学习用户潜在偏爱表示.同时用主成分分析法(PCA)对项目评分数据进行降维,并计算项目评分数据间的相似性,结合用户潜在偏爱表示与项目特征表示间的相似性作为最终结果,对用户进行项目推荐.在真实数据集上的实验表明,AS-SADDL模型具有较好的计算效果.

MGSC:一种多粒度语义交叉的短文本语义匹配模型

语义匹配对许多自然语言处理任务至关重要,诸如信息检索中信息匹配、问答系统中问题和答案的匹配等.基于语义的匹配,即通过提取文本内在语义进行匹配度计算,是目前自然语言处理领域研究的热点.本文提出一种基于深度神经网络的文本语义匹配模型--多粒度语义交叉模型,从语义匹配的角度来解决文本匹配问题.模型首先通过循环神经网络获取短文本不同粒度的语义表示,然后从两个短文本不同粒度的语义交互信息中提取它们语义匹配信息,从而计算两个短文本的语义匹配度.实验表明,本文提出的基于多粒度语义交叉模型在短文本匹配上表现出较好的计算效果.

普通高校体育专业田径课程教学改革探讨

目前普通高校体育专业田径课程教学中存在教学目标不够明确、田径教学内容竞技化、教学方法与手段单调、考核内容与方式不科学等问题。针对这些问题,应从明确培养目标、完善教学内容体系、丰富和完善教学方法及教学手段、建立第二课堂、建立正确考核体系、加强教师队伍建设几方面着手进行教学改革。