基于知识图谱推理及补全的流程行业工艺优化方法研究

本文提出一种基于知识图谱推理及补全的流程行业工艺优化方法,其目的是构建一个面向流程行业工艺的知识图谱,替代人类专家对流程行业中的设备控制和生产过程进行优化调节,从而提高控制生产过程参数优化的及时性、效率与准确性,并提高产品的质量与数量;基于构成的知识图谱进行补全,完成对专家忽略或者隐藏的知识进行挖掘补全,更加全面提高产品的质量。

利用铁尾矿制备低附加值产品研究进展

介绍了铁尾矿的资源概况和综合利用现状。主要从制备建筑材料、肥料及土壤改良剂、微晶玻璃、多孔陶瓷、白炭黑等几个方面综述了目前铁尾矿综合利用的研究进展,并浅谈未来铁尾矿利用研究方向。铁尾矿作为建筑材料是最常见的利用方式,主要用于制造保温材料和混凝土材料等,在制备高附加值产品方面的研究相对较少。因此,利用铁尾矿制备晶须材料、化工染料、吸附材料等高附加值产品是未来研究的重点方向。

房屋建筑工程的质量通病及防治措施分析

随着经济社会的不断发展,生活水平地提高,人们对房屋建筑工程的质量的重视程度也在逐年攀升,因此房屋建筑工程质量的提高尤为重要。本文将指出房屋建筑工程存在的质量通病,分析质量通病产生的原因,并根据其原因给出房屋建筑工程质量通病的预防措施。旨在提高房屋建筑工程的工程质量,提高用户满意度。

一种改进的破碎口矿石图像分割算法

粒度信息是反映矿石破碎质量的一项重要指标,而传统基于人工检测的方法耗时耗力。本文提出一种基于U-Net改进的深度学习网络模型对破碎口矿石进行分割,实现了对图像中矿石和背景较精确地分类,为后续自动统计矿石粒度信息奠定了基础。为了提高模型训练过程的准确率和改善因矿石图像数量少引起的模型过拟合问题,将分类网络Res2Net作为改进模型的编码部分,用以提取矿石图像特征;为了既能保持训练过程的平稳性,又能给予图像中矿石不同部位相适应的损失权重,将交叉熵损失函数与Focal-loss按照一定比例结合来促使网络收敛。实验结果表明,基于U-Net改进的模型在训练集上达到了90.1%的准确率,在测试集上有不错的分割效果,能为现场生产运作提供比较可靠的矿石粒度以及大块和异形信息。

浅析建筑电气安装过程中的常见问题与预防

在建筑电气安装过程中，会受到很多要素的干扰，最终会影响到其品质和正常运行。因此从建筑电气安装过程中常见的问题出发，提出相应的解决对策，确保整个建筑电气系统的运行安全。

废水中氨氮处理研究进展

大量氨氮释放到水体中可能会导致若干生态系统问题,因此如何经济高效地去除工业废水中氨氮并将其以稳定的、无毒的形式排放到水体中是十分必要的。介绍了工业废水中氨氮的处理方法,系统地讨论了化学法、生物法和物理法的原理和研究进展,并提出了废水中氨氮研究方向。