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基于深度强化学习的银行风险定价策略探析 被引量:3
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作者 基于深度强化学习技术的商业银行风险定价决策支持系统研发及示范应用课题组 石言 +6 位作者 王彦博 段行健 魏文术 曹然 苑洪意 俞声 杨璇 《中国金融电脑》 2020年第10期33-37,共5页
在当前FinTech时代,大数据与人工智能等前沿技术在商业银行中的应用日益深化,重要性不断凸显。《北京市促进金融科技发展规划(2018年-2022年)》指出要“全面推动产学研用一体化,加快重大基础设施建设与平台要素聚集,打造并完善金融科技... 在当前FinTech时代,大数据与人工智能等前沿技术在商业银行中的应用日益深化,重要性不断凸显。《北京市促进金融科技发展规划(2018年-2022年)》指出要“全面推动产学研用一体化,加快重大基础设施建设与平台要素聚集,打造并完善金融科技全链条生态系统”“全面推动新技术在金融风险防范和金融机构合规中的应用”。在此背景下,推动人工智能技术在金融风险防控领域的深度应用具有积极的现实意义。 展开更多
关键词 金融风险防范 科技发展规划 风险定价 人工智能技术 深度强化学习 商业银行 大数据 生态系统
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