宽带子波反褶积方法在致密储层地震资料处理中的应用

随着油气勘探的不断深入,油气勘探目标逐步转向埋深大、频率低、地震响应不明显的致密砂岩储层,此类目标的勘探对地震资料的分辨率提出了更高要求。反褶积是提高地震资料分辨率的主要方法。常规反褶积方法在提高地震资料分辨率的同时,往往降低了地震资料的信噪比,故对后续的地震解释和储层预测产生较大影响。针对常规反褶积方法的不足,提出了宽带子波反褶积方法以提高叠前地震资料的分辨率。首先通过拓展Robinson褶积模型,消除噪声对反褶积因子的影响;然后根据多道统计原理,对地震子波进行分解,进行地表一致性自相关计算;进而求取最小相位子波,并以宽带子波作为期望输出求解反褶积因子,最终完成反褶积处理。将该方法分别应用于模型数据和实际地震资料的处理,获得了宽频带的地震资料,取得了良好的处理结果。与传统反褶积方法相比,宽带子波反褶积方法既能提高地震资料的分辨率,又能保持地震资料原有的信噪比,因此适用于致密砂岩储层地震资料处理。

基于去噪卷积神经网络的异常振幅压制方法

地震数据中的异常振幅会造成地震道空间能量不均,导致叠前偏移出现画弧现象,从而严重干扰地震资料解释,因此压制异常振幅已成为地震资料处理中的一项重要工作。由于应用条件的限制,采用传统方法难以实现在彻底压制异常振幅的同时保护有效信号。为此,提出一种基于去噪卷积神经网络(DnCNN)的异常振幅压制方法。该方法首先根据地震异常振幅分布特点,通过网络改进与优化,搭建了适于异常振幅压制的DnCNN结构;然后采用人工合成和实际数据提取相结合的方法,制作了包含异常振幅和不含异常振幅的两种训练集;最后利用训练集对搭建的网络进行训练与学习,获得能够压制异常振幅的网络训练模型。模型数据和实际地震数据应用结果表明,该方法能够有效压制地震数据中的异常振幅,同时也保护了有效信号,与常用的传统方法相比,处理效果最佳。

稳健主成分分析在地震资料异常值噪声压制中的应用

提高地震数据的信噪比是地震资料处理的重要目标之一。传统的地震去噪方法虽然可以有效压制随机噪声,但对非高斯分布的异常值噪声压制效果欠佳。本研究展示了一种基于稳健主成分分析的地震数据异常值噪声压制方法。该方法在频率-空间域通过对地震数据实施稳健低秩近似来求取理想无噪声数据。在目标函数构建方面,采用核范数最小化模型求取理想的低秩近似数据,并使用l1范数最小化模型来估计异常值噪声。此外,运用增广拉格朗日乘子法求解该反演问题。最后,模型数据和实际资料的去噪结果验证了本研究方法的有效性,与传统F-XY域预测滤波法去噪结果进行对比,也显示本研究方法在有效压制异常值噪声的同时能更好地保护有效波能量。

浅谈地震资料处理中的提高信噪比处理技术

地震资料的信噪比及分辩率是地震资料处理中的最基本问题。提高地震资料信噪比的关键技术环节为:1压制噪声,突出有效信号;2力求实现同相叠加;3处理好分辨率与信噪比的关系。针对上述关键技术环节,文中从噪声分类、干扰波压制、噪声衰减、同相叠加等方面论述了提高信噪比处理中的几项关键技术,比较了每种去噪方法的优缺点及适用条件,对部分方法在使用中的参数选择做了描述。最后,通过实例说明,针对不同类型的噪声。

塔里木盆地沙漠地区静校正技术方法的应用

在地震勘探中,尤其在复杂地表的地区,静校正问题一直是一个难题。通过全面系统地分析塔里木沙漠地区其静校正产生的原因、原始地震资料的特点及老资料处理存在的问题,对该区严重的静校正问题提出了3种静校正方法,即野外静校正方法、折射波静校正方法以及反射波自动剩余静校正方法联合使用的观点。通过在塔里木地区地震资料的处理应用,取得了一定效果。认为解决复杂地表地区静校正问题是一个综合的过程,它取决于对所在工区静校正问题的分析、有效的折射波初至拾取和静校正量的准确计算及应用。对实际地震资料的处理证明,在处理流程中所采用的静校正联合使用的方法在本工区是切实可行的,并在生产中得到了广泛应用。

叠前线性干扰自动追踪SVD压制方法

在原始地震资料中,由于强线性干扰波的存在,导致地震剖面信噪比降低,严重制约了地质资料的解释研究工作。为了消除线性干扰波,提高资料信噪比,提出了利用自动追踪奇异值分解(SVD,singular value decomposition)方法,在叠前消除资料中的线性干扰波。该方法通过自动追踪倾斜线性干扰波,利用小窗口技术恢复线性干扰信号,并进行奇异值分解计算,使原始地震记录与线性干扰信号相减,便可得到反射波有效信号。结合实际资料应用的结果表明,该方法能有效地消除线性干扰信号,达到提高地震资料信噪比的目的。

基于腐蚀滤波的运动目标检测的图像处理

在智能化数字视频监控系统中,获得的运动目标检测结果,经常存在一定程度的噪声。如果不对其去除,就会影响后续的图像处理质量。论文在对传统均值滤波研究的基础上,提出了一种形态学处理中的腐蚀滤波方法,对图像进行去噪,来改善检测结果的质量,以提高运动目标检测的精确度和视觉效果。通过对实际运动目标检测结果进行去噪处理,图像中的噪声点基本被删除,达到了预期的效果,防止了误检测。实验结果表明,该方法具有实用性和有效性。

去噪技术在地震资料处理中的应用

讨论了目前提高地震资料信噪比的方法及应用技术。通过对原始地震记录中普遍存在的噪声进行了分析。对于无规则噪声,应采用f x域随机噪声衰减或多项式拟合的办法;对于有规则噪声,倾角滤波或FK滤波手段则更为有效。强调了在去噪过程中选择去噪参数的重要性。阐明了同相叠加技术也是一种提高地震资料信噪比的有效手段。总之,针对不同的噪声,应采用不同的去噪方法。实际地震资料处理表明,上述几种去噪方法对提高地震资料的信噪比是行之有效的。

陆上地震数据多次波压制策略

在陆上地震勘探中,多次波反射与其他干扰波一样,干扰了有效波反射信号并降低了资料的信噪比。根据陆上地震数据中多次波与一次波所表现的不同特点,提出利用动校正叠加技术和频率-波数(f-k)滤波方法相结合的策略以压制地震数据中的多次波。使用一次波速度的动校正叠加技术可以衰减地震数据中的一部分多次波能量;根据叠加剖面确定包含剩余多次波的CMP范围,将f-k滤波方法应用于这些CMP道集上进一步压制多次波。模型试算和实际数据处理结果表明,所提出的多次波压制策略,不仅能有效地衰减多次波能量,而且在处理过程中可以减少对有效波信号的伤害。

“Linux操作系统”课程教学方法初探

“Linux操作系统”是一门应用性很强的课程,在高等学校已逐步被列为计算机专业及其相关专业的教学计划。根据Linux操作系统的操作命令繁多且每条命令都有一些选项、学生记忆比较困难的特点,把操作命令按用途和功能分为Lin-ux基本命令、文件系统管理命令、常用网络命令、文件系统的压缩与备份命令的顺序授课,可使学生对Linux操作系统的命令有一个清楚的认识。教学方法上要注重提高学生的理解能力及培养学生的学习热情;要传统授课与多媒体技术相结合;要师生互动,快乐教学;要注重学生动手能力的培养。这样才能让学生取得好的学习效果,从而提高教学质量,促进“Linux操作系统”这门课程在高等学校的普及。

三维叠后地震数据可纵向显示的处理方法

在三维地震资料处理中,为使叠后相邻测线的地震数据在绘图纸上能够纵向同时显示,达到节约绘图纸、降低成本的目的,本文提出了一种利用地震资料处理模块生成可纵向显示的三维地震绘图数据的处理方法.该方法通过进行叠后三维数据体的分离、延长测线数据的记录长度、修改线号和数据体合并等处理工作,产生可纵向显示的绘图数据体.经实际绘图显示,不同测线的地震剖面由原来的横向单张显示,转为了纵向的多张绘图.因此,大大节约了纸张,降低了地震资料处理的成本.

时频域零炮检距地震道拟合技术在高分辨率资料处理中的应用

在地震资料处理中 ,水平叠加的作用是压制随机噪声和消除多次波 ,但伴随的缺点是降低了地震资料分辨率 ,且模糊了振幅特征。为了提高地震资料分辨率和振幅保真 ,许多学者提出了多种拟合方法代替水平叠加。然而 ,这些拟合方法也有其自身的弱点 ,如在提高信噪比方面的能力较弱等。本文从应用角度出发 ,讨论了时频域零炮检距拟合方法的特点及在海上高分辨率地震资料处理中应用叠前消除各种线性干扰和多次波的必要性。实际资料处理结果表明 ,只要在叠前做好去噪工作 ,应用时频域零炮检距地震道拟合方法代替水平叠加有利于改善地震资料的分辨率和振幅保真。

含水油藏的形成、评价和勘探——关于一种可能的新油藏类型的探索

含水油藏一般见于中 -低孔、低 -特低渗透率碎屑岩储层中。严重的非均质性是其突出特点。微观上 ,碎屑岩内部具有赋存液态石油的自流孔喉系统和饱和着原生地层水的滞流孔喉系统双重孔隙结构。其中 ,自流孔喉系统中含有自由水 ;滞流孔喉系统中主要赋存有微细孔隙水、微孔隙水、死孔隙水、和分子结合水。滞流孔喉系统在岩石孔隙体积中占有相当大的比例 ,制约着油水的产出情况 ,并导致了多数含水油藏的含油饱和度不足 5 0 %。含水油藏 (层 )形成的地质条件主要与二连中生界裂谷盆地群碎屑岩结构、组分成熟度过低及因成岩作用而物性急剧变差有关。在当前经济和技术条件下 ,含水油藏尚处于商业开采边沿 ,因此 ,应依据岩心含油、岩心滴水试验、气测录井、薄片鉴定、物性分析、压汞试验、核磁共振测量、油层测试等方面的特征 ,尽早对含水油藏 (层 )进行动态识别与评价 ,以避免实物工作量的无效投入。

Radon变换及其在地震矢量数据处理中的应用研究现状

在系统调研Radon变换及其各种改进方法、应用效果的基础上,对目前Radon变换的研究成果进行了总结。首先,详细介绍了Radon变换基本原理及适用性,重点介绍了在Radon变换中采用稀疏正则化约束提高分辨率、在受限模型空间中求解提高计算效率的一些具体应用与改进;其次对Radon变换在地震矢量数据处理中的应用进行了概要介绍。调研发现Radon变换在地震矢量场处理中的应用仍处于探索阶段,如何获得最佳的处理效果并保持其矢量场特性是Radon变换应用的发展方向,针对多分量地震数据,研发或改进现有的Radon变换方法使其适用于多分量矢量地震数据的处理将是以后该领域攻关的重点方向之一。

基于高分辨率波形指示反演方法在“甜点”预测中的应用:以四川盆地焦石坝地区页岩储层为例

针对常规叠后稀疏脉冲反演方法分辨率不足,以及传统叠后地质统计学反演方法缺乏横向地质意义的局限,应用基于高分辨率波形指示反演方法刻画了四川盆地焦石坝地区龙马溪组页岩薄储层段波阻抗剖面展布及其优质页岩储层段时间域厚度平面展布情况。通过对焦石坝地区龙马溪组页岩薄储层段波阻抗剖面展布进行"盲井"检测,与常规叠后稀疏脉冲反演方法的刻画精度相比,高分辨率波形指示反演方法计算结果的刻画精度提高了一倍。进一步应用高分辨率波形指示反演方法模拟了焦石坝地区龙马溪组页岩薄储层段有机碳含量(TOC)剖面展布,为后期页岩储层精细评价以及"甜点"预测奠定了基础。

应用τ-p域矢量旋转的地震数据波场分离

高保真的弹性波波场分离已成为多波多分量地震勘探中的关键处理流程。常规波场分离方法可归纳为基于波场的运动学特征和基于波场的动力学特征两大类。前者在空间域或τ-p域对纵、横波波场进行分离,后者则侧重于计算不同波型的偏振特性,但二者均受制于各自的局限性,难以达到理想的分离效果。将波场的动力学与运动学特征相结合,文中提出一种基于τ-p域矢量旋转的波场分离方法。即以近地表纵波速度作为波场分离的关键参数,在τ-p域下对地震波数据的垂直分量与水平分量进行极性旋转,根据不同波型的偏振特性,实现将P-P波与P-SV波分离到各自的偏振方向上的目的。针对层状介质模型、MarmousiⅡ模型及实际地震资料的试算处理结果表明,该方法比传统方法能更精准地分离P-P波和P-SV波,解决了能量异常、波场混叠及空间假频等难题,分离后的波场保幅性较好。

矢量Radon变换波场分离方法研究现状与展望

保持地震波场矢量特征的波场分离是多分量地震数据处理的核心问题之一。为提高多分量波场分离精度,基于传统Radon变换的优势,探讨了矢量Radon变换保持波场特征的可行性。首先,在分析传统Radon变换基础上,阐述了基于组稀疏的矢量Radon变换实现保持矢量波场振幅特性的纵、横波分离方法,并将其应用于模型数据的纵、横波分离;其次,介绍了复矢量Radon变换压制多分量地震数据面波干扰的处理方法,并展望了复矢量Radon变换在多分量地震数据处理中纵、横波分离和快、慢横波分离的应用前景。模型数据应用结果表明,基于组稀疏的矢量Radon变换波场分离方法能够保持多分量地震数据的矢量特性,并能获得好于非矢量Radon变换的纵、横波分离结果。

压裂电场测量上位机的交互监控软件设计

在水力压裂开采页岩气的过程中,通常会在水中加入导电的压裂液,在人工源信号的激励下,地面观测到的电场会呈现异常分布特征。为了配合捕捉监测压裂井口附近的微弱电场检测装置—微电仪的工作,文中基于Windows系统利用C#软件开发了一款配套的上位机交互监控软件。该软件具有数据通信、数据处理、实时热力图像显示与数据存储的功能。软件通过串口通信连接下位机,在软件界面的图像显示区,会以热力图的形式实时直观地显示出所有微电仪的相对位置与数据变化情况,也可以在折线图显示区看到各个仪器一段时间内的变化情况。经过现场测试,该软件能够正常运行并且在动态监测方面表现良好,从而为类似软件的开发提供技术借鉴。

HVSR法数据精细化处理中若干干扰和校正问题的解决方法研究

微动HVSR方法因其布点灵活,现已广泛应用于城市浅地表的勘探中,然而城市中干扰因素众多,如车辆震动干扰、高压线电磁干扰、声波干扰等,而且受仪器制造工艺影响,现今的三分量检波器普遍存在零点漂移现象,造成振动曲线的扭曲畸变。因此需要对原始数据中的干扰因素和畸变进行剔除和校正,才能获得品质良好的谱比曲线。本文详细讨论了微动HVSR方法数据处理过程中普遍存在的几个客观问题,并给出了相应的解决方案:①瞬态干扰信号采用STA/LTA方法标记后剥离;②仪器零点漂移校正采用“分段标记重构法”;③谐波干扰去除采用“自适应谐波干扰降噪技术”;④频谱和谱比值优化计算时采用滑动时窗叠加和帕曾窗进行平滑。将武汉法泗镇岩溶塌陷区的探测数据采用上述方法进行精细化处理,最终获得了优质的二维谱比剖面,该剖面与钻孔以及其它物探资料对应良好,能够很好地刻画岩溶塌陷坑边界范围。这为HVSR法的优化处理提供了示例。

光纤旋转地震记录中的谐波噪声压制

随着旋转地震仪的日趋成熟,天然地震旋转分量信号的观测工作进入大规模的试验阶段.我们使用一款基于光纤陀螺的三分量旋转地震仪在福建泉州台进行了为期28天的天然地震观测.室内处理数据时发现旋转信号中存在大量能量很强且频率成一定规律的谐波噪声,本文针对此类具有明显特征的谐波噪声分别采用了低通滤波、时频滤波、奇异值分解以及单频滤波4种不同的方法对其进行压制试验,从而更好地识别有效地震事件.经结果对比表明奇异值分解法对此类谐波的去噪效果较为理想.分析去噪处理后的数据发现谐波掩盖下存在一些有效的旋转观测信号,经偏振分析应为近震源的人工干扰.