大学生社会主义核心价值观的培育路径探求

社会主义核心价值观的构建关乎大学生身心发展的统一性问题,培养大学生遵循并认同核心价值观,既是建立其完善人格和塑造心理品质的最佳选择,也是社会发展的当务之急。因此,探索并寻求合理的路径,培育大学生健全的价值观,需要从理论的认知出发,辅之外部的环境陶冶,并根据个人特点解决实际问题,切实促成大学生社会主义核心价值观的形成,在心理认同的基础上衍化成自觉的行为意识。这样,才能为社会主义现代化建设培育合格的人才。

基于科技伦理视角下我国食品安全问题分析

随着科技的发展和人们生活水平的逐步提高,尤其在食品安全方面,科技的发展在满足人们对食品多样化需求的同时提高着人们对食品质量的诉求。但不可否认,科技是一把双刃剑,它既可以生产出人们所需要的物质产品,满足人们的物质需求,也可能给人们的健康带来危害。科学技术手段广泛地应用在食品行业,然而科学技术的不当使用导致了各类重大食品安全事故的发生,这不仅使人们的健康受到了严重威胁,而且对经济发展也产生不良影响,本文基于科技伦理视角对我国食品安全问题进行了分析,探讨科技伦理在食品安全中的作用。

固相合成锂离子电池正极材料LiMn_(1-x)Fe_xPO_4/C的结构与电化学性能

以葡萄糖为碳源,对LiH2PO4、MnCO3、FeC2O4与葡萄糖等反应物进行湿法球磨,随后在750℃温度下煅烧,通过固相反应实现对LiMnPO4的铁离子掺杂和碳包覆改性,得到锂离子电池正极材料LiMn1-xFexPO4/C(x=0、0.05、0.10、0.15、0.20)。利用X射线衍射(XRD),扫描电镜(SEM)及电化学测试等手段研究铁离子掺杂量对磷酸锰锂的晶体结构、微观形貌与电性能的影响。结果表明,LiMn0.9Fe0.1PO4/C结晶度良好,颗粒较均匀细小,具有较好的电化学性能,0.05C倍率下的首次放电比容量达到110(mA·h)/g,经过30次循环后,放电比容量约80(mA·h)/g。

“人工智能+脑科学”交叉学科人才培养框架探索

培养交叉学科拔尖创新人才是我国"双一流"高校建设的重要内容。人工智能技术与脑科学研究已成为科技创新、脑疾病治疗、类脑智能研究以及人工智能产业升级的重要保障。针对工科交叉学科创新人才的培养需求,以"人工智能+脑科学"交叉学科为例,分析在交叉学科人才培养中出现的问题与瓶颈,并针对所出现的问题,对基于交叉学科师资队伍建设与实践创新能力培养的人工智能交叉学科人才培养框架进行探索,旨在为国内"人工智能+X"的交叉学科人才培养提供方案.

基于图像梯度和改进椭圆拟合算法的视线追踪方法

针对单摄像机视线追踪系统检测精度低且速度慢等问题,提出一种基于图像梯度和改进的椭圆拟合算法的视线追踪方法.首先,利用改进的人脸识别算法和“三庭五眼”的人脸比例算法对预处理后的图像信息进行人脸和眼睛部位的检测定位;其次,采用图像梯度算法定位人眼的瞳孔中心点,再分别利用改进的星射线算法与椭圆拟合方法确定虹膜边缘和虹膜中心,通过中心坐标评判完成瞳孔中心定位;最后,使用坐标法判定视线方向.实验结果表明,该方法可有效降低头动、眼睑和眼镜等因素造成的检测误差,并且能够准确判断人眼视线方向,具有较好的鲁棒性和实时性.

新工科背景下基于科教融合的研究生创新创业教育研究

在新工科背景下,研究生创新创业存在主观能动性、课程资源、教师资源以及实践平台资源等方面不平衡和不充分的问题。为了解决目前国内各高校对具有新工科背景的研究生进行创新创业教育所面临的问题,该文结合科教融合理论,从创新创业的思想引领、课程建设、师资建设以及实践平台建设等方面探讨了新工科背景下研究生创新创业教育方案,研究结论可以为高等院校工学类研究生创新创业教育的探索和高层次人才的培养提供参考。

科教融合协同创新育人模式探索与实践——以“机器学习”课程为例

在人工智能技术快速发展的环境下,学术界与工业界正处于一个紧密融合的状态,工业研究在某些方面甚至走在了学术研究的前端,培养同时具有理论和实践能力的创新型人才,逐渐成为我国世界一流高水平大学建设的重要评价指标。科教融合是高校强化科研与教学相结合、提高人才培养质量的有效途径,以“机器学习”课程为例,从个性化学生培养方案、启发式课堂模式、多源联合教学机制三个方面对科教融合系统创新育人模式进行了探索,为推进学校“双一流”建设与“三海一核”人才培养提供了方案。

“人工智能+脑科学”交叉学科教学模式探索

加强“人工智能+X”的学科交叉融合创新发展与创新型人才培养是新工科背景下“双一流”高校建设的重要内容。该文以“人工智能+脑科学”交叉领域学科为例,在分析“人工智能+X”交叉学科发展现状的基础上,从以学生为中心和需求导向角度,从课程方案、与工程实践结合等方面探索“人工智能+脑科学”交叉学科教学模式建设路径。