QoSR多目标优化的灰色模糊解

针对QoS路由多目标优化的NPC问题,希望在多项式时间内找到QoS路由多目标优化在灰色模糊意义下的最优解。借助于灰色模糊理论,通过将所有的QoS参数按照相应的隶属度和灰度集结为一个灰色模糊综合属性值,实现了在O(mn)时间内找到最优路径的灰色模糊多目标优化算法,使算法可以根据不同的业务类型动态地采取不同的优化策略,对网络的不准确信息有一定的抵抗能力,以及具有可扩展性、健壮性等特点。最后的算例证明算法是可行的。

灰色时序组合模型的改进及高校报名趋势预测

剖析了高校报名人数时间序列数据的特点,发现其序列数据兼具趋势性和随机波动的特点,传统模型中的灰色时序组合模型拟和这类数据有一定的优势,通过实验发现该模型的误差还是较大的,对该组合模型在组合方式上进行了创新性的改进,为了检验模型,将其应用于高考报名的趋势分析,发现无论是模型的拟和精度还是预测能力都有了较大提高.

关于连接时间和空闲度的Ad Hoc网络路由方案

传统的AdHoc网络路由协议主要是基于"最短路径"来考虑,这样可能使网络中某些节点负载过重,还可能导致延迟、数据丢失等问题。利用非最短路径路由中那些保持连接时间较长,并且通信量较少的节点,将节点的连接时间和空闲度加权和作为选择路径的依据,提出一种新的路由算法LLAODV(Link expiration time and Leisure degree AODV),实验结果表明,改进后的算法改善了网络性能。

基于流量工程的动态路由算法研究

针对NPLS网络提出一种保证带宽的动态路由算法，该算法综合考虑了链路关键度和链路饱和度指标，将流量工程优化目标转化为约束路由问题．实验仿真结果表明，该算法在优化网络资源分配上较传统方法具有更好的性能，同时也保证了业务流的服务质量．

基于网络可靠性指标的QoS路由算法

针对网络链路的可靠性在网络设计中的重要性,提高网络中所选路径的可靠性、提升业务性能,提出了一种基于网络可靠性指标的路由算法(BRI)。该算法综合考虑了链路的可靠性、带宽等方面的因素,对网络链路的可靠性进行了深入的研究,找出了能提升业务性能、提高可靠性的路由。建立了网络拓扑结构的数学模型,描述了具体的路由算法,最后给出了数值仿真实例。仿真结果表明,算法在提高所选路径的可靠性、提升业务性能、有效利用网络资源等方面是可行的和有效的。

一种新的MPLS流量工程最小干涉算法

优化网络资源利用是Internet流量工程的重要目标之一。MIRA等著名算法通过绕开关键链路而最小化不同源-目的节点对之间的干涉,但是,有些情况下,这些算法可能导致选择过长的路径,或在寻找关键路径时判断不准确,并且关键路径的计算非常复杂,路由建立的时间较长。针对MPLS流量工程路由算法存在的不足,提出了一种新的用于MPLS网络流量工程的路由算法MICA-K,该算法综合考虑了链路带宽平均利用率、冲突度和竞争度三个网络参数,在K最短路径中选择一条最小化资源占用和负载平衡的路径。本算法在提高网络资源利用率的同时,降低了算法的计算复杂度。模拟结果证明算法在网络吞吐量和负载均衡方面达到了更好的性能。

基于大数据处理的检验科全面质量管理研究与应用

通过对实验室全面质量管理的深入研究,全面分析了影响实验室质量控制因素,从检验前、检验中、检验后三个方面提出新的质控手段和技术,依托大数据处理技术,从纷杂的数据中发现、提取有价值的信息,将过去的基于数理统计的事后质量控制全面升级为事前质量控制。

基于科大讯飞开放平台的语音识别技术在背诵检查中的应用研究

为了解决背诵作业检查占用课堂时间较多的问题,文章在科大讯飞开放平台的语音识别技术基础上,将背诵识别结果进行分词、标点过滤、拼音转换等一系列处理,然后运用LD文本比较算法计算文本相似度以及其他评价指标,准确地反映了学生背诵的完成情况,对智能自动检查学生背诵作业提供了一种有效的解决方案。

基于多层次可变指标模糊综合评判的临床路径动态选路研究

为弥补临床路径在灵活性方面的不足,运用模糊数学的层次综合评判模型提出一种临床路径的动态选路算法,使临床路径对医疗人员经验与水平的依赖进一步降低,取得了较高的应用价值。借助计算机强大的信息处理能力创造性的提出了可变指标体系,为模糊综合评判运用到指标多样化环境创造了条件,较好地解决了临床病种指标的多样化问题。