随机需求下双渠道供应链库存动态交互优化

针对双渠道供应链库存系统导致的缺货与库存积压等问题,在线上线下均为随机需求的条件下,考虑生产延迟和物流延迟,建立了双渠道库存的单独控制、集中控制和交叉补货控制这三种模式的动态优化模型。首先,以库存动态微分方程为基础,创新性地以控制理论为指导思想,以泰勒展开和拉普拉斯变换为手段,得到双渠道库存系统的反馈传递函数;其次,考虑了交叉补货的进销存过程中的周期间交互、上下游间交互以及渠道间交互,利用延迟控制、反馈控制和比例-积分-微分(PID)控制构造了双输入、双输出的复杂交互系统,以此寻求双渠道库存系统自身以及渠道间的动态供需双平衡,优化双渠道库存持有量,降低缺货次数和缺货量并使其保持动态稳定状态;最后,通过数值仿真实验,对比三种双渠道库存控制策略。仿真结果表明,在线上线下渠道为不同分布的随机需求时,交叉补货控制的剩余库存比独立库存控制降低了4.9%,交叉补货控制的缺货率与独立控制和集中控制相比分别下降了66.7%和60%。实验结果表明,在线上线下渠道为不同分布的随机需求的情况下使用双渠道交叉补货策略能很好地降低库存持有量,减少缺货次数和缺货量,从而节约库存成本。

需求类政策对中药产业集群形成的影响研究

应用多Agent方法,构建需求类政策实施背景下中药企业是否进入中药产业集群的仿真模型,通过模型仿真,揭示了需求类政策对中药产业集群形成的作用机理。研究发现,在需求类政策强度分别提升20%、50%、100%的情况下,有85%的中药企业依次在第8年、第7年、第6年进入了中药产业集群;三种情况分别比初始情况快了1年、2年、3年;当需求类政策强度提升100%时,与强度提升50%相比,产业集群形成速度并未明显加快;随着需求类政策强度提升,中药产品批发销售企业进入产业集群速度逐渐快于其他两类企业。因此政府实施需求类政策的强度不是越高越好,应根据中药企业的不同类型和中药产业集群形成的不同阶段,实施不同强度的需求类政策。