三维激光点云数据在既有地下人防工程BIM模型重建中的应用

BIM模型的创建是实现BIM技术应用的第一步,常见的基于CAD图纸的BIM模型创建方法存在建模效率低、空间表现不直观的缺点、本丈以某地下人防工程的B1M模型重建为例,结合=维激光扫描技术,详细阐述了基于维激光点云数据的BIM模型重建过程,主要步骤为:①利用FARO Focus3DX330获取海量点云数据;②利用FARO SCENE软件完成点云数据的配准拼接,滤波去噪.贴图输出;③按目标对象几何形状和功能特征的差异,利用Autodesk Revil分别完成线性类、构件连接类、单体目标类点云对象的B1M模型制作.研究表明,利用三维激光扫描技术可以很好地完成BIM模型的重建.而且具有建模精度高、现场还原度好的优势.

基于三维激光扫描技术的地下工程维护管理BIM模型研究

地下工程维护管理水平的高低直接影响到国防安全建设,针对当前维护管理过程中存在的信息化程度低、保障效率差等问题,提出了基于三维激光扫描技术的地下工程维护管理BIM模型创建及应用方案,将三维激光扫描技术和BIM技术结合应用到维护管理信息化建设中,通过对不同扫描原理的对比分析,进一步研究三维激光扫描技术的适用性,在利用海量点云实现BIM模型的重建与属性信息定义基础上,提出了基于BIM技术的维护管理一体化应用平台框架及主要功能需求分析;信息化、精确化、集约化的地下工程维护管理解决方案将大大提高维护管理工作的效率和准确度。

点云库在既有地下工程BIM模型自动化重建中的应用

随着三维激光扫描技术与BIM技术在建设工程领域的结合应用,当前存在着点云数据建模效率低下的实际问题。PCL点云库作为大型跨平台开源C++编程库,在点云数据的后处理方面可以发挥巨大作用,通过整体分析点云库主要模块的功能特性,并针对地下工程场景的实际特点,研究了基于点云库完成平立面点云模型分割,管线设施聚类提取等方面的应用,并利用点云VFH特征描述向量的差异性建立构件模型库,由此形成点云向BIM模型的自动化重建流程方法,不仅提高了建设工程领域信息化建设的发展水平,又可为在后续运维管理阶段实现BIM技术更深层次的应用提供新的思路。

非差模型与双差模型的定位精度比较

为了分析高精度GNSS数据处理中常用的双差模型和非差模型定位性能的差异,选取ITRF核心站组成长度不同但相对位置长期不变的基线,对2013年全年的有效数据分别采用两种模型进行解算,分析两者的相对坐标差异。结果表明:全年数据的非差解与双差解相对坐标的三维偏差序列的标准差达到8.2 mm,非差解与双差解存在定位偏差;非差解的相对坐标全年数据时间序列的平均标准差是(5.6,4.5,5.4) mm,而双差解是(3.4,3.1,4.0) mm,双差模型的解算精度和稳定性整体优于非差模型;随基线的增长,双差模型的差异呈现累积性,而非差模型的差异基本无变化,如42 m超短基线STJ2-STJO非差解和双差解全年数据的标准差分别为(6.2,4.8,5.7) mm和(3.0,2.9,3.0) mm,而487 km长基线HERS-WSRT则是(5.7,4.5,5.4) mm和(4.7,2.8,4.7) mm。

基于三角模糊数TOPSIS的军事设施建设早期承包商参与(ECI)模式承包商选择评价方法

针对目前EPC模式在大型复杂、工期紧张军事设施建设项目中应用存在的不足,分析了军事设施建设早期承包商参与(ECI)模式及其承包商选择评价指标体系的特点,将三角模糊数用于描述专家评价的模糊属性,减少评审专家主观因素对承包商选择结果的影响,对早期承包商参与模式承包商选择评价指标体系进行定量计算与定性分析相结合的综合评价,运用TOPSIS理论得到潜在承包商的排序,为军事设施建设ECI模式承包商选择提供理论参考。