产学合作基础研究新趋势、问题及政策建议

加强基础研究,是实现高水平科技自立自强的迫切要求,是建设世界科技强国的必由之路。我国高水平研究型大学作为国家战略科技力量的关键组成部分,应当承担起基础研究和重大科技突破的使命。随着我国产业“卡脖子”技术背后的基础理论和技术原理问题凸显,高校应加强与科技领军企业协同合作,从经济发展面临的现实问题中找准科学问题,布局基础研究,并加以解决。产学深度合作的基础研究应成为我国高校重要的基础科研模式之一。然而,我国在产学合作基础研究方面仍面临诸多挑战。为此,本文分析了挑战背后的深层次原因,并提出了相应的政策建议。

最优区分视角下企业信号传递对技术创新扩散的影响

现有研究认为信号传递有助于降低技术创新扩散过程中企业面临的“非合法性折扣”风险,但就如何有效使用信号传递策略存在悖论。基于最优区分理论,以网络资源身份特征作为企业信号传递的主要表征,在区分一致性和差异性的基础上,探索两者对技术创新扩散的协同效应。基于中国沪深上市高技术企业样本,发现在控制企业信号传递一致性和差异性特征的前提下,二者交互是影响技术创新扩散的主要因素,并且该影响受到企业历史业绩的负向调节。研究结论有助于拓展信号传递理论在技术创新扩散领域的应用,为企业创新实践提供经验参考。

智能制造推动我国制造业全面创新升级

我国抓牢新一轮科技革命和产业变革的历史机遇,加快发展智能制造并取得了积极成效。也要注意到,我国智能制造整体发展仍处于初级阶段,不平衡不充分的矛盾较为突出,持续深入推进智能制造面临挑战。近年来,我国启动了从制造大国迈向制造强国的发展进程,加快制造业由大变强、全面创新升级的发展步伐,但升级的技术路线仍需更加明确。研究认为,新时期新阶段我国制造业要实现全面创新升级,应坚持智能制造发展的主攻方向,优化调整总体技术路线,即数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造“并行推进、融合发展”;企业实施智能制造战略,应深度融合数字化网络化智能化赋能技术、先进制造技术,注重产品创新、生产创新、模式创新、制造系统集成创新,力争实现整体性突破。

战略性新兴产业多领域知识融合路径研究--基于引用网络和文本信息的分析

针对战略性新兴产业开展技术融合过程分析,有助于深入理解产业技术的产生过程和发展规律,从而捕捉领域发展动向、推动产业健康发展。本文针对战略性新兴产业中呈现融合发展趋势且备受社会关注的高端装备制造、新一代信息技术、新医药、新能源4个技术领域进行多案例研究,以期识别出技术融合发展的路径和程度。采用基于引用网络和文本信息的知识融合路径分析方法,使用图神经网络同时将论文的引用网络、标题和摘要信息编码为向量;分析4个技术领域的论文数据,识别出了5条技术融合路径。研究结果表明,信息技术与数控设备技术、生物医药与太阳能光伏技术均呈现深度融合的趋势,且前者的融合程度更为深入;数控设备与太阳能光伏技术、信息技术与太阳能光伏技术也呈现融合趋势,但限于发展时间较短而显融合程度较浅;数控设备与生物医药技术领域尚未呈现融合发展的趋势。

企业技术多样性、实质性社会责任信息披露与创新扩散

技术多样性是企业创新能力的重要表征,但现有研究对于技术多样性与创新扩散的关系存在争议。对此,区分相关和不相关技术多样性对创新扩散的异质性影响,并检验实质性社会责任信息披露作为一种信号传递机制对上述关系的调节作用。基于2008—2017年中国研发密集型上市企业数据进行实证分析,结果发现:相关技术多样性能够积极影响创新扩散;不相关技术多样性对创新扩散的影响存在滞后效应;实质性社会责任信息披露正向调节不相关技术多样性与创新扩散的关系。结论丰富了创新扩散理论与实证研究,可为企业创新实践提供决策依据。

面向2035的智能制造技术预见和路线图研究

近年来,我国围绕智能制造技术及其应用开展了大量研究工作,面对智能制造不断涌现的新技术、新理念、新模式,为更好推动后续智能制造技术相关研究的有序开展,对智能制造中的智能产品、离散型制造、流程型制造、新模式新业态、工业智联网、智能制造云等六个方向,分别通过技术体系构建与技术态势扫描、技术清单制定、问卷调查与专家研讨等方法与过程,从目标层、实施层、保障层等三个层次绘制面向2035年的智能制造技术路线图,并指出目前智能制造需要集中力量攻克的关键技术清单,以期为未来智能制造技术发展的政策制定、价值评价、竞争力评价、战略管理和科学研究等提供参考。