基于改进遗传算法的认知无线传感网动态频谱分配方案

将认知无线电中的动态频谱分配技术应用在无线传感网中,针对工作在ISM(industrial,scientific and medical)频段的无线传感网面临的频谱资源紧缺问题,提出一种基于改进自适应遗传算法的动态频谱分配方案。该算法以图论着色模型为基础,以最大带宽收益和最小切换频率为目标函数,在交叉和变异过程中采用自适应交叉概率和变异概率代替固定的交叉概率和变异概率。仿真结果表明,与传统遗传算法和颜色敏感图论着色算法相比,该算法可以实现提高频谱利用率、降低能量消耗的预期目标。

基于等效源法对移动声源辐射声场的重建与识别研究

为解决移动噪声源位置识别的问题,利用等效源法声全息技术分析运动声源的噪声辐射,将基于静止声源的等效源理论进行扩展,推导出含有多普勒效应的噪声识别公式,利用接收到的含有多普勒效应的声音信号构造出全息数据来完成全息重建。同时,根据该理论设计出一套测量模型,分析移动等效源法在宽带上的重建性能以及声源运动时间和声源移动速度对重建精度的影响。最后,将其与常规等效源法对比,充分说明了该方法的准确性和有效性。

基于能量检测的2次协作频谱感知

为解决认知无线电系统中存在阴影效应、多径衰落、隐藏终端等问题,提出了协作频谱感知的概念。针对传统协作频谱感知需要较大的带宽来传输协作用户的感知信息问题,提出了一种基于能量检测的2次协作频谱感知方法。当能量值处于高低门限值之间时,它可以根据前一时刻的感知结果动态设置门限值,确定主用户的存在状态,解决了传统双门限能量检测中存在感知失败的问题,同时减少了传送到融合决策中心的感知信息,节省了传输带宽。仿真结果表明,该方法有效提高了协作频谱感知的检测概率,降低了漏检概率。