服务型制造车间关键任务调度的Stackelberg博弈研究

针对服务型制造车间关键任务调度问题,提出了两层次嵌套的Stackelberg博弈调度模型。该博弈模型由Stackelberg子博弈与非合作静态子博弈构成。其中Stackelberg子博弈模型用于解决关键任务与非关键任务的之间的调度决策问题,非合作静态子博弈模型则用于实现非关键任务之间的调度决策。在该博弈调度模型中,将关键任务映射为领导者,将其余非关键任务映射为追随者,将与各任务包含的工序集所对应的可选加工设备映射为可行方案集,将各任务的综合成本指标映射为收益函数。为实现对模型的Stackelberg均衡点的有效求解,设计了基于爬山搜索的混合自适应遗传算法。算例仿真结果验证了所提出的模型与解算方法的正确性。

数控加工中心任务与刀具集成调度模型及改进自适应遗传算法

为解决数控加工中心任务与刀具的集成优化调度问题,以生产总成本最小为优化目标,建立了考虑任务交货期和工步并行加工的数控加工中心任务与刀具集成调度模型,产生面向数控加工中心任务与刀具的协同优化调度结果。为实现对该调度模型的优化求解,提出了一种改进自适应遗传算法,设计了合理的编码方式和自适应进化操作,并通过任务-刀具关联矩阵保证搜索过程中解的可行性,从而显著提高了算法的收敛性能和求解效率。算例结果表明,该模型能够最大限度地降低加工成本和拖期率,同时算法的收敛速度和稳定性也得到了明显提高,大大降低了问题求解的迭代次数。

BIM轻量化技术在PC装配式建筑施工阶段对施工资源优化的应用研究

装配式建筑凭借施工速度快、质量高和环保性佳等优势,正受到广泛关注和应用。针对当前装配式建筑施工阶段资源优化问题,本文创新性地研究了BM轻量化技术在预制构件(PC)装配式建筑施工阶段施工资源优化中的应用。通过深入挖掘PC装配式建筑工程历史数据,并结合BM轻量化技术,成功构建了施工资源优化模型。该模型以时间、成本和资源消耗为优化目标,实现了综合优化。实验结果表明,采用该模型能够显著提升施工资源配置的合理性,大幅增强工程效率,有效降低工程成本,从而显著提升项目的经济效益。这一研究为装配式建筑施工资源优化提供了新的思路和方法,具有广阔的应用前景。此外,本模型还能够减少施工过程中的资源浪费,降低施工对环境的影响,达到经济效益和环保效益双赢。因此,该技术提供了一种全新的装配式建筑施工阶段的施工资源优化方法,为今后装配式建筑的施工资源优化决策提供了理论和技术支持。

FANUC系统车削非椭圆曲线零件的宏程序编程

针对宏程序编程的强大功能特点,分析了FANUC数控系统宏程序在加工圆锥曲线零件时的编程格式,并以实例对双曲线、抛物线、渐开线、正弦曲线、余弦曲线零件的编程应用进行了具体分析。通过宏程序的实例编程应用,增强了数控车床加工特殊零件的使用功能。

FANUC系统宏程序在椭圆类零件数车加工中的应用

基于宏程序的功能特点,分析了FANUC数控系统宏程序在椭圆加工时的编程格式,并以数控车削加工小花瓶为例,对含椭圆轮廓零件进行数控车削加工,使用宏程序设计加工工艺、编制程序,在机床上完成了零件加工。

基于数控车的深沟槽高效加工

对具有典型径向深沟槽特征轴类零件数控加工的难点进行分析,将车铣原理应用于深沟槽的加工,通过方法的改进、数控程序的优化,用刃磨后的改制刀具实现深沟槽的高效加工,降低了生产成本,提高了生产效率。

基于数字孪生的智能工厂建设

为构建具有“全面感知、设备互联、数字集成、智能预测”等特征的智能工厂运行体系,针对传统工厂/车间管控系统缺乏智能决策等问题,提出基于数字孪生的智能工厂总体架构和虚实集成的信息系统集成模型。阐述基于数字孪生的工厂管控系统在物理工厂的高度自动化、数字孪生系统与物理工厂两方面虚实集成问题,探讨了微服务架构、虚拟仿真系统和工业物联网等技术在数字孪生系统中的应用,并深入分析数字孪生系统的信息集成框架、集成接口等解决方案。最后通过个性化定制的模型车总装车间数字孪生应用案例,指出基于数字孪生的虚拟生产系统具有可视化、实时性、可操作性及可协作性等优势。