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基于改进人工免疫算法的模糊Petri网参数优化 被引量:3
1
作者 苗国义 穆瑞辉 许加月 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第9期102-105,共4页
提出了一种基于改进人工免疫算法的模糊Petri网参数优化算法.首先,对模糊Petri网和产生式规则进行了定义和描述,然后,设计了抗体编码方式、亲和度评估函数和模拟退火免疫选择算子,以实现对经典人工免疫算法的改进,并定义了基于此改进人... 提出了一种基于改进人工免疫算法的模糊Petri网参数优化算法.首先,对模糊Petri网和产生式规则进行了定义和描述,然后,设计了抗体编码方式、亲和度评估函数和模拟退火免疫选择算子,以实现对经典人工免疫算法的改进,并定义了基于此改进人工免疫算法对参数进行优化的具体算法.仿真实验表明,文中方法能较为准确地实现参数优化,得到的优化结果与期望值具有较小的均方误差,且与其他方法相比,具有较快的全局收敛速度和较强的全局寻优能力,具有很强的通用性. 展开更多
关键词 参数优化 人工免疫 PETRI网 模糊
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云计算环境下虚拟机在线迁移策略研究 被引量:3
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作者 苗国义 穆瑞辉 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第8期2227-2229,2233,共4页
为了降低云计算环境下的能量消耗和实现节点负载均衡,提出了一种云计算环境下的虚拟机在线迁移策略;首先,设计了虚拟机在线迁移模型和多目标负载评估向量,然后,综合考虑节点的CPU利用率、内存使用率和带宽使用率确立迁移源物理节点和迁... 为了降低云计算环境下的能量消耗和实现节点负载均衡,提出了一种云计算环境下的虚拟机在线迁移策略;首先,设计了虚拟机在线迁移模型和多目标负载评估向量,然后,综合考虑节点的CPU利用率、内存使用率和带宽使用率确立迁移源物理节点和迁移时机,并根据迁移触发类型来选择待迁移的虚拟机,最后根据各物理节点的CPU可利用率、内存和带宽的可使用率来选择目标物理节点;采用CloudSim云计算仿真工具对实例进行仿真,并与其它方法比较,结果表明文中方法具有最低的SLA违反率89.71,能高效地实现虚拟机的在线迁移实现节点负载均衡,且具有较低的能耗和较小的SLA违反率。 展开更多
关键词 云计算 在线迁移 负载均衡 节点
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基于遗传算法的灌区通用水资源整体优化配置模型
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作者 苗国义 高伟增 +1 位作者 余周 高国红 《现代计算机》 2010年第1期105-107,138,共4页
解决水资源的优化问题大多采用开源节流、加强管理等措施,而这只能是解决问题的外因。水资源的合理配置问题,最好由用水者的利益激励机制来解决,这样才能从根本上解决水资源的短缺和低效率应用问题。基于遗传算法,结合利益激励机制,对... 解决水资源的优化问题大多采用开源节流、加强管理等措施,而这只能是解决问题的外因。水资源的合理配置问题,最好由用水者的利益激励机制来解决,这样才能从根本上解决水资源的短缺和低效率应用问题。基于遗传算法,结合利益激励机制,对冯家山水资源优化配置方案进行探讨,为水资源分配和管理提供参考。 展开更多
关键词 水资源 优化配置 遗传算法
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协作学习模式在当代教育中的应用与研究
4
作者 苗国义 穆瑞辉 《职业技术》 2006年第24期66-66,共1页
社会的发展需要具有协作意识的团队型人才。协作学习模式正是该类人才的重要培养模式。本文拟就协作学习模式在当前教育实践的应用及出现的问题作出初步的探讨。
关键词 协作学习 计算机支持的协作学习(CSCL) 交互
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基于知识关系的离散数学教学内容设计 被引量:10
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作者 朱家义 苗国义 梁云娟 《计算机教育》 2010年第18期98-100,104,共4页
根据离散数学在计算机科学与技术专业课程中的地位,分析离散数学与计算机科学与技术专业其他课程的关系,设计适合当前计算机科学与技术专业本科教育的离散数学教学内容,在教学实践中取得良好的效果。
关键词 知识关系 离散数学 教学 设计
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基于粒子群优化的模糊K-Means目标分类算法 被引量:7
6
作者 穆瑞辉 苗国义 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第5期1266-1268,共3页
针对模糊K-Means算法随机选择初始数据中心而导致的聚类效果不稳定的问题,提出了一种粒子群优化的模糊K-Means改进聚类算法。首先,定义了一个确定聚类数K和初始数据中心的算法,然后将算法得到的初始数据中心作为初始粒子,采用粒子群优... 针对模糊K-Means算法随机选择初始数据中心而导致的聚类效果不稳定的问题,提出了一种粒子群优化的模糊K-Means改进聚类算法。首先,定义了一个确定聚类数K和初始数据中心的算法,然后将算法得到的初始数据中心作为初始粒子,采用粒子群优化算法进行寻优获得最优数据中心,最后再使用模糊K-Means算法根据最优数据中心进行聚类。在UCI数据集上的实验结果表明文中算法能准确地实现分类,具有较强的全局寻优能力、较少的寻优时间和较快的收敛能力,能有效地解决目标分类问题。 展开更多
关键词 粒子群 模糊 分类 K均值 聚类
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基于QoS约束的启发式网格资源分配算法研究 被引量:2
7
作者 穆瑞辉 苗国义 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2012年第12期3357-3360,共4页
由于网格环境的资源分配问题属于NP难题而难以通过精确算法获得最优解,提出一种针对具有用户QoS需求的资源分配问题进行求解的启发式方法;首先,在资源分配模型目标函数中考虑QoS约束,然后采用改进的蚁群算法对资源分配方案进行寻优,在... 由于网格环境的资源分配问题属于NP难题而难以通过精确算法获得最优解,提出一种针对具有用户QoS需求的资源分配问题进行求解的启发式方法;首先,在资源分配模型目标函数中考虑QoS约束,然后采用改进的蚁群算法对资源分配方案进行寻优,在信息素的初始化、局部信息素和全局信息素的更新以及资源选择机制中,都加入了QoS约束,使得通过改进蚁群算法求解出的最优解能满足用户QoS需求和实现资源负载平衡;实验结果表明:文中算法得到的平均调度时间较QoS-F和QoS-GA分别减少了42.96%和24.49%,是一种符合网格环境的有QoS约束的有效资源分配方法。 展开更多
关键词 网格 任务 资源分配 蚁群算法
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对师范生现代教育技术能力培养途径的探讨 被引量:6
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作者 穆瑞辉 苗国义 《新乡教育学院学报》 2006年第1期91-92,共2页
目前师范生的现代教育技术能力培养与基础教育的需要存在较大差距,单纯依靠现代教育技术课教学,很难达到要求,必须调动一切积极因素,建构立体的培养体系,才能使师范生的现代教育技术能力得到根本提高。在现有条件下,师范院校应通过《现... 目前师范生的现代教育技术能力培养与基础教育的需要存在较大差距,单纯依靠现代教育技术课教学,很难达到要求,必须调动一切积极因素,建构立体的培养体系,才能使师范生的现代教育技术能力得到根本提高。在现有条件下,师范院校应通过《现代教育技术》课教学、《学科教学论》课教学、《计算机基础》课教学、专业课教学和创设现代教育技术能力培养环境等五个途径培养师范生的现代教育技术能力。 展开更多
关键词 师范生 现代教育技术 能力培养 体系
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面向产业需求的软件学院人才培养模式研究 被引量:1
9
作者 高伟增 苗国义 古乐声 《现代计算机》 2012年第11期41-43,47,共4页
随着职业教育理念的不断转变和软件技术的发展,软件技能型人才培养模式及如何在课程建设等方面,成为学校和社会都十分关注的问题。以校企合作、工学结合为切入点,围绕软件程序员岗位所应有的核心能力,进行教学模式的改革,是解决问题的... 随着职业教育理念的不断转变和软件技术的发展,软件技能型人才培养模式及如何在课程建设等方面,成为学校和社会都十分关注的问题。以校企合作、工学结合为切入点,围绕软件程序员岗位所应有的核心能力,进行教学模式的改革,是解决问题的有效途径。 展开更多
关键词 职业教育 软件技能 教学模式
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关于大学计算机基础课教学的思考 被引量:1
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作者 穆瑞辉 苗国义 《新乡教育学院学报》 2009年第2期-,共2页
信息教育学科集实践性、应用性、知识性、技术性为一体,具有明显区别于其他学科的特点,因此,每一位计算机基础课教师都要将搞好计算机基础课的课堂教学和提高信息技术课教学质量作为自己的首要任务。
关键词 信息 信息技术 信息能力 信息素质 信息意识
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关于改革计算机教学对培养学生创新能力的思考 被引量:1
11
作者 穆瑞辉 苗国义 《新乡教育学院学报》 2007年第1期86-88,共3页
21世纪需要的人才不仅要具备渊博的学识,更要具备独立接受新信息、处理新信息的能力。怎样教育下一代能学会学习,进而学会生存,已经成为教育工作者必须深入思考的问题。本文做了有关方面的探索,通过改革现行中小学计算机教学中的弊病,... 21世纪需要的人才不仅要具备渊博的学识,更要具备独立接受新信息、处理新信息的能力。怎样教育下一代能学会学习,进而学会生存,已经成为教育工作者必须深入思考的问题。本文做了有关方面的探索,通过改革现行中小学计算机教学中的弊病,从而培养学生的思维能力。 展开更多
关键词 教学模式 教学观念 创新能力
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LINUX下的大数相乘汇编程序的设计
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作者 陶雪丽 孙全党 苗国义 《河南机电高等专科学校学报》 CAS 2008年第3期106-108,共3页
Linux凭借其自由、免费、开放源代码的优势,以及速度快、安全性、稳定性高等优点,已成为目前最常用的操作系统之一。文中介绍了Linux系统下大数相乘汇编程序的设计,程序的重点在用非压缩BCD码对运算结果进行十进制调整的部分。
关键词 LINUX 汇编语言 非压缩BCD码
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融合小句对齐知识的汉英神经机器翻译 被引量:4
13
作者 苗国义 刘明童 +3 位作者 陈钰枫 徐金安 张玉洁 冯文贺 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期61-68,共8页
针对当前神经机器翻译在捕捉复杂句内小句间的语义和结构关系方面存在不足,导致复杂句长文本翻译的篇章连贯性不佳的问题,提出一种融合小句对齐知识的汉英神经机器翻译方法。首先提出手工和自动相结合的标注方案,构建大规模小句对齐的... 针对当前神经机器翻译在捕捉复杂句内小句间的语义和结构关系方面存在不足,导致复杂句长文本翻译的篇章连贯性不佳的问题,提出一种融合小句对齐知识的汉英神经机器翻译方法。首先提出手工和自动相结合的标注方案,构建大规模小句对齐的汉英平行语料库,为模型训练提供丰富的小句级别的汉英双语对齐知识;然后设计一种基于小句对齐学习的神经机器翻译模型,通过融合小句对齐知识,增强模型学习复杂句内小句间语义结构关系的能力。在WMT17,WMT18和WMT19汉英翻译任务中的实验表明,所提出的方法可以有效地提升神经机器翻译的性能。进一步的评测分析显示,所提方法能有效地提高汉英神经机器翻译在复杂句翻译上的篇章连贯性。 展开更多
关键词 神经机器翻译 小句对齐 结构关系 篇章连贯性
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