四川青山绿水指数研究

为准确把握四川省各市州绿水青山可持续发展程度和“两山”转化成效,基于全省21个市州2022年资源统计数据,以绿色生态指数(I_(cw))为目标层,选取绿色生态空间数量、绿色生态质量和生态服务功能3个要素作为准则层,构建评价体系,再以绿色生态指数(I_(cw))为基础构建了青山绿水评价指数(Q_(w)),并对其进行了评价。结果表明:川西高原绿色生态发展空间最大,绿色生态指数(I_(cw))在1.5以上,但“两山”转化成效低,青山绿水指数(Q_(w))在4.5以下;川中丘陵区绿色生态发展空间最低,绿色生态指数(I_(cw))在3.0以下,但“两山”转化成效较高,青山绿水指数(Q_(w))介于8.0~11.0。川南、川西山地和川西平原绿色生态发展空间相对较高,“两山”转化成效最高,青山绿水指数(Q_(w))均高于11.0。

自适应光学视觉模拟器测量波前像差的重复性及与OPD-Scan Ⅲ的一致性研究

目的:评价自适应光学视觉模拟器(VAO)测量全眼高阶像差的重复性及与OPD-ScanⅢ测量全眼高阶像差的一致性。方法:采用横断面研究方法。纳入2023-08/09在成都东区爱尔眼科医院屈光科就诊的近视患者204例204眼(均取右眼数据)。由同一位操作熟练的检查者分别使用两种设备进行检查,使用VAO测量4.5 mm瞳孔直径下3-6阶的高阶像差,VAO和OPD-ScanⅢ测量3-6 mm瞳孔直径下全眼总高阶像差(tHOA)、球差(SA)、彗差(Coma)和三叶草像差(Trefoil),评估VAO测量全眼像差的重复性及两种设备的一致性。结果:VAO测量全眼的高阶像差均显示较高的重复性(0.767≤ICC≤0.941、Sw<0.01μm、TRT<0.1μm)。4-6 mm瞳孔直径下VAO与OPD-ScanⅢ的Coma测量值无差异(P>0.05),其余瞳孔直径下全眼总高阶像差的测量值均有差异(均P<0.05)。VAO与OPD-ScanⅢ的3 mm瞳孔直径下各阶像差以及4、5 mm瞳孔直径下的SA、4 mm瞳孔直径下的Coma测量值的95%LoA<0.1,显示一致性较好,其余瞳孔直径下的像差测量值的95%LoA>0.1,显示一致性较差,两种设备3 mm(r=0.218-0.317,P<0.01)、4 mm(r=0.406-0.672,P<0.01)、5 mm(r=0.538-0.839,P<0.01;r=0.030-0.109,P>0.01)以及6 mm(r=0.369-0.766,P<0.01)瞳孔直径下高阶像差测量值差异较大。结论:VAO测量3-6 mm瞳孔直径下全眼高阶像差结果时具有良好的重复性,但VAO与OPD-ScanⅢ的3-6 mm瞳孔直径下的全眼高阶像差测量值存在差异性,一致性较差,临床应用不可互换。

不同含水率细砂岩软化效应及裂纹演化规律

为研究深部坚硬顶板浸水后其力学特性及裂纹演化规律,以潘三矿区-810 m细砂岩为研究对象,开展不同含水率单轴压缩力学特性实验研究,分析其软化效应敏感程度及脆性系数,揭示不同含水率细砂岩裂纹演化规律。研究结果表明:细砂岩含水率与其脆性系数呈负相关,含水率的增加降低了其峰值应力、峰值应变和弹性模量,减弱了岩石的宏观破坏程度;在外部载荷持续作用下,含水率的增加是诱导孔隙水反力提前出现的关键因素,同时会促进细砂岩表面水平应变增长;细砂岩表面最大水平应变与其裂纹发育存在潜在联系,其表面宏观裂纹在最大水平应变区域出现。研究结果可为坚硬顶板注水软化机理研究提供一定参考。

基于线圈子单元的永磁同步电机健康与定子绕组短路故障数学模型

针对相绕组为基本单元的永磁同步电机定子绕组短路故障数学模型,存在故障空间位置影响无法计及、不同短路故障需要重新建模,且无法研究健康状态时线圈对电机性能的贡献等问题,该文提出一种基于线圈子单元的永磁同步电机健康与定子绕组短路故障数学模型(APM)。首先,将每个线圈分割为多个线圈子单元,分别建立各子单元的电压、阻抗和空载反电动势等物理量的矩阵方程,利用基尔霍夫电压定律建立所有子单元的电压方程,建立电机的电磁功率和转矩方程。其次,利用有限元法和拟合法建立考虑槽内空间位置关系的线匝电感矩阵,通过矩阵变换得到计及位置信息的子单元电感矩阵。然后,在Matlab/Simulink中建立APM的仿真模型和图形化界面,通过修改抽头编号及图形化界面中短路电阻模块的连接位置,计算电机健康和不同类型定子绕组短路故障下的电磁特性。最后,有限元仿真和实验结果验证了模型的正确性和准确性,表明APM不仅可以精细地分析健康状态时线圈对电机性能的贡献,也可以高效、准确地分析线圈内部不同位置短路故障对电机性能的影响。该文研究可以为永磁同步电机的设计、故障诊断和容错控制提供依据。

有机肥施用量对植烟黄壤碳氮矿化的影响

以典型植烟黄壤为研究对象,选取鸡粪和菜籽饼肥2种有机肥,采用室内恒温好气培养法,在有机肥不同用量(0、37.5、75.0、150.0、375.0 mg/kg)下培养56 d,比较处理间氮净矿化速率、净硝化速率、碳氮矿化特性和温室气体排放的差异。结果表明,与对照相比,增加鸡粪和菜籽饼施用量均可提高土壤净矿化速率和净硝化速率。相比于鸡粪,添加菜籽饼能延长硝态氮的释放时间。土壤氮净矿化量随鸡粪和菜籽饼施用量的增加显著增大,但土壤氮矿化率随鸡粪施用量的增加呈不断增大趋势,而随菜籽饼施用量的增加呈不断降低趋势。土壤碳矿化率随鸡粪和菜籽饼施用量的增加均呈不断降低趋势。N_(2)O排放量随有机肥施用量的增加而增大,相较于鸡粪,菜籽饼能以较低用量显著增大N_(2)O排放量。相较于鸡粪,添加菜籽饼更符合优质烤烟对硝态氮的需求规律;考虑到氮矿化率,鸡粪的用量不宜超过337.5 kg/hm^(2),而菜籽饼不宜超过84.4 kg/hm^(2)。

基于拉曼光谱技术的不同年份玉米成分分析

以松原粮食集团提供不同年份的玉米储备粮为实验样品,采用三级显微拉曼光谱检测仪对不同状态下的玉米单籽粒进行光谱采集,并结合密度泛函理论(DFT)得到分子光谱,研究其内部成分随时间变化的规律。通过DFT理论优化分子结构和分析,将求得分子中每个键对应的振动频率与实际测得的玉米籽粒拉曼光谱进行对比,完成部分峰位指认;对不同储存年份的玉米籽粒外表面拉曼光谱进行了测量,对原始光谱进行预处理后分别在476、1006、1156、1459、1519、1597和1633 cm^(-1)这几处发现了较强的拉曼峰,表征着玉米淀粉、叶黄素、木质素的存在;对不同年份玉米籽粒纵切面的拉曼光谱进行测量,将此部分光谱归一化处理后得到了对应峰位的相对峰强与相对峰面积。通过比较发现除在表面得到的拉曼峰外,在850~1450 cm^(-1)附近处还发现了新的拉曼峰。其中位于475、863、944、1260、1338和1378 cm^(-1)几处表征淀粉含量的拉曼峰峰强、峰面积、半高宽(FWHM)值随储存年份的增加产生了或增加或减少的现象,表明其物质组成、成分含量、分子结构均发生了不同改变,基本与玉米淀粉老化的机理一致。其中在1080和1130 cm^(-1)拉曼峰在三个不同年份玉米纵切面拉曼光谱中的变化差距较大:1080 cm^(-1)的拉曼峰只存在于2018年、2019年储存的玉米光谱中,1192 cm^(-1)处的拉曼峰只存在于2020年份的玉米光谱中,且峰强、Full Width at the half of the maximum(FWHM)值有不同程度的变化,可能表示淀粉内某种糖类物质之间的相互转换,可作为鉴定不同年份玉米样品的特征峰。对叶黄素含量相关峰位的物理参数进行了比较,并将其中的峰强、峰面积值与年份做线型拟合分析,拟合程度较好,相关系数均达到了0.9以上,表明叶黄素含量随储存时间延长呈线性下降的趋势。通过与理论计算得到的叶黄素光谱对比分析,发现叶黄素的流失对化学键振动均有不同程度的影响,其中对C═C双键的伸缩振动影响最大。该研究使用密度泛函理论的计算与实验比对结果,探讨玉米的拉曼光谱随时间推移的变化规律,通过分析不同年份玉米的内部成分变化,为使用拉曼光谱鉴别玉米年份提供了一定的依据,拓展了光谱在农产品质量检测分析上的应用。

PV/T耦合中深层地源热泵供暖系统运行特性研究

为解决中深层地源热泵系统(GSHP)地温衰减的问题,以邯郸市某民用节能建筑为研究对象,基于TRNSYS建立一种PV/T耦合中深层地源热泵系统(PV/T-GSHP),并与GSHP系统对比,模拟分析运行20 a PV/T-GSHP系统运行特性。探究PV/T组件的相关参数对土壤平均温度的影响。最后,将PV/T-GSHP系统与其他系统进行能耗对比。研究结果表明:与GSHP系统相比,PV/T-GSHP系统机组COP从6.44提高到6.81,但由于增加了泵功,系统COP降到2.38,但考虑发电量,平均每年可获得10015.831元收益;相似结构建筑PV/T组件屋顶铺设占比越大,集热泵流量越小,土壤平均温升越快;不考虑发电量时,PV/T-GSHP系统比燃气锅炉系统能耗高8.46%,与燃煤锅炉和电锅炉系统相比,分别可节约11.04%和48.55%的能耗;综合发电量时,20 a实际获得的发电量收益折合成燃煤量为210.05 t。

超声睫状体成形术治疗难治性青光眼的疗效及安全性

目的:探讨超声睫状体成形术治疗难治性青光眼的安全性及临床有效性。方法:前瞻性研究。收集2021-06/2022-10在我院就诊的难治性青光眼患者17例17眼,均行超声睫状体成形术治疗。随访6 mo,记录患者眼压、疼痛等级评分、降眼压药物使用、手术成功率以及并发症发生情况。结果:术后1 d(32.54±13.21 mmHg)、1 wk(22.38±11.98 mmHg)、1 mo(22.63±10.78 mmHg)、3 mo(26.05±9.17 mmHg)、6 mo(23.73±9.60 mmHg),均较术前眼压(51.98±7.80 mmHg)下降(均P<0.01);术后各时间节点眼压降低率依次为36.25%、57.10%、56.35%、49.16%、54.09%。术后疼痛等级评分较术前下降(P<0.01)。术后降眼压药物使用数量较术前减少(P=0.008)。术后6 mo时完全成功2眼(12%),部分成功11眼(65%),失败4眼(24%)。术后1 d发生前房炎性反应1眼(6%)、异物感2眼(12%)、结膜下出血2眼(12%)、结膜充血6眼(35%),所有症状均在1 wk内自行消失。术后10 d发生脉络膜脱离1眼(6%),经口服醋酸泼尼松片治疗1 mo后恢复。未见前房积血、瞳孔异位、虹膜黏连、黄斑水肿等严重并发症。结论:超声睫状体成形术治疗难治性青光眼可有效降低眼压,减轻患者眼部疼痛症状,并具有良好的安全性。

飞秒激光辅助与传统超声乳化术后黄斑和视盘区神经纤维层厚度及血管密度变化

目的:运用光学相干断层扫描血管成像(OCTA)观察飞秒激光辅助与传统超声乳化白内障术后患者黄斑和视盘区神经纤维层厚度及血管密度变化情况。方法:前瞻性非随机对照研究。纳入2022-07/10于成都东区爱尔眼科医院诊断为年龄相关性白内障患者并住院接受手术治疗的患者65例85眼,根据患者自愿选择手术方式,分为飞秒激光辅助组23例30眼,传统超声乳化组42例55眼。于术前,术后1 d,1 mo均行OCTA检查,比较两组患者黄斑和视盘区神经纤维层厚度、血管密度及血流灌注变化。结果:两组患者术后1 mo BCVA均较术前改善,眼压均较术前降低(均P<0.01);术后1 d,1 mo,飞秒激光辅助组黄斑区神经纤维层厚度较术前增加(均P<0.05),而传统超声乳化组手术前后均无差异(均P>0.05);传统超声乳化组视盘区神经纤维层厚度、黄斑和视盘区血管密度及血流灌注与术前比较均有差异(均P<0.05),而飞秒激光辅助组均无差异(均P>0.05)。两组患者手术前后黄斑中心凹无血管区域(FAZ)面积比较均无差异(均P>0.05)。结论:飞秒激光辅助白内障手术对眼底视网膜血管影响更小。

老视矫正的研究进展

老视是一种常见的年龄相关性视力障碍,以渐进性的近视力减退为主要特征。随着我国人口老龄化,老视问题更为突出。老视矫正除传统框架眼镜矫正外,角膜手术、晶状体手术、巩膜手术、药物等相关矫正手段也在不断探索。本文就近年来老视研究的相关文献进行综述。

基于深度可分离卷积的果蔬分类识别方法

针对农贸市场、果蔬超市中结算流程不够智能化以及重型神经网络模型部署困难等问题,对果蔬分类模型轻量化识别方法进行了研究。首先针对果蔬智能识别设备所在环境差异大、果蔬套袋问题,采用多场景采集方案在果蔬超市现场采集果蔬170种、图片136 000张,并设计了弱化套袋的图像预处理方法,对数据进一步增强。然后针对重量级神经网络部署困难以及成本较高的问题,设计了一种基于深度可分离卷积的果蔬分类识别模型,并进行训练测试,其Top-1准确率达96.8%,Top-5准确率达100%,相对于Mobilenetv2-224,运算量减少了70%,相对于Mobilenetv3-224,运算量减少了60%,识别能力介于Mobilenetv2-224和Mobilenetv3-224之间。最后对所设计果蔬分类模型在实际部署中面临的问题进行了分析。

新课标下的英语学科实践探析

作为学科育人和实践育人的突破口,学科实践为核心素养时代下回答如何育人的问题提供了新的范式。《义务教育英语课程标准(2022年版)》强调了学科实践的重要性,并且呈现出由语言实践、应用实践和综合实践构成的LAC梯形样态。其中,语言实践是落实课程目标的重要推力;应用实践是优化课程内容的关键举措;综合实践是实现课程“三合”的核心动能。新课标下的英语学科实践彰显了主体视域的教育观,形塑了用以致学的学习观,落实了学思用创的活动观,践行了学以致表的评价观。在开展新课标下的英语学科实践时,教师要树立实践意识,革新英语教学理念;依循实践主题,丰富英语训练情境;善用实践工具,激发英语研习动能;活化实践场域,拓展英语运用空间。

基于特征手性的数据无关模型评估方法

模型评估是评判卷积神经网络模型性能的重要手段,多用于卷积神经网络模型的设计、对比和应用过程。然而,现有的模型评估方法大多需要使用测试数据运行模型得到相关评估指标,当测试数据因隐私、版权与保密等原因无法获取时难以发挥作用。为了解决此问题,提出了一种数据无关的卷积神经网络模型评估方法,其利用特征手性的相关特性,通过计算卷积核之间的距离来确定模型的评估指标。所提方法利用不同卷积神经网络模型的性能表现与卷积核距离之间的负相关性,验证了在不使用测试数据的情况下,直接利用模型参数评估模型相对性能排名的可行性与有效性。对比实验表明,使用欧氏距离测度来评估AlexNet, VGGNets, ResNets, EfficientNets这4类包括17个卷积神经网络的模型精度时,该模型评估方法的盲评准确性高,能够较好地完成模型评估任务。

基于生成逆推的大气湍流退化图像复原方法

大气湍流是影响远距离成像质量的重要因素。虽然已有的深度学习模型能够较好地抑制大气湍流引起的图像像素几何位移与空间模糊,但是这些模型需要大量的参数和计算量。为了解决该问题,提出了一种轻量化的基于生成逆推的大气湍流退化图像复原模型,该模型包含了去模糊、去偏移和湍流再生成三个核心模块。其中,去模糊模块通过高维特征映射块、细节特征抽取块和特征补充块,抑制湍流引起的图像模糊;去偏移模块通过两层卷积,补偿湍流引起的像素位移;湍流再生成模块通过卷积等操作再次生成湍流退化图像。在去模糊模块中,设计了基于注意力的特征补充模块,该模块融合了通道注意力机制与空间混合注意力机制,能在训练过程中关注图像中的重要细节信息。在公开的Heat Chamber与自建的Helen两个数据集上,所提模型分别取得了19.94 dB、23.51 dB的峰值信噪比和0.688 2、0.752 1的结构相似性。在达到当前最佳SOTA方法性能的同时,参数量与计算量有所减少。实验结果表明,该方法对大气湍流退化图像复原有良好的效果。

我国工业减污降碳的绿色偏向技术进步:要素贡献、偏向识别与影响因素

精准推进绿色偏向技术进步,是聚焦节能降碳减污目标、实现我国工业部门全面绿色低碳转型与高质量发展的重要驱动力。本文将能源与CO_(2)、VOC_(S)、NO_(X)要素纳入全要素生产率的框架,结合非角度、非径向的BAM-DEA模型和Luenberger生产率指标分解模型,科学测度2000—2020年我国省际工业绿色偏向技术进步的要素贡献,识别绿色技术进步的要素偏向,并进一步探究环境要素绿色偏向技术进步的影响因素。研究表明,绿色技术进步是我国工业绿色全要素生产率提升的主要驱动力,但促进作用力正渐趋弱化,其中劳动、能源与环境要素对工业绿色偏向技术进步的贡献显著。从偏向类型上看,投入要素和环境要素在技术进步中分别属于资本与劳动节约型、NO_(X)与CO_(2)减排型偏向技术进步。此外,绿色技术创新能力提升、资本深化与能源结构优化对我国工业环境绿色偏向技术进步的促增效应显著。本文为精准测度不同能源与环境要素的绿色偏向技术进步水平提供新的研究范式和方法,为寻求我国工业减污降碳协同治理和绿色低碳转型的技术创新路径提供科学依据。

硬厚顶板破断结构演化及冲击危险区分析

针对硬厚顶板破断及结构演化对工作面冲击显现的影响,以东滩煤矿63上05工作面硬厚顶板条件为背景,运用理论分析和数值模拟分析了硬厚顶板破断失稳的临界条件及其结构演化过程,并划分工作面冲击危险区域。结果表明:顶板厚度和强度与块体破断时端部垂直载荷成正比,直接顶与基本顶的结构形态由“V”形演化成“U”形;顶板初次和周期跨落步距相较于常规情况明显增大,且基本顶结构演化较直接顶具有迟滞性;顶板垂直应力以应力拱形式演化,开采过程中在采空区中形成多处应力集中。基于研究结果,划分63上05工作面冲击危险区域并利用微震监测技术验证准确性。

融合全局上下文关联特征的细粒度图像分类

针对现有基于注意力机制的细粒度图像分类模型在提取图像特征时,过于关注图像目标的某个或某些局部特征,而忽略不同局部特征之间、局部特征和全局特征之间的关联关系的问题,提出了一种融合全局上下文关联特征的细粒度图像分类方法。该方法设计了区域感知模块,通过从图像中获得不同区域的区域特征感知编码,实现对图像中目标的一个或多个局部区域的特征表示;基于加性注意力机制,设计了全局注意力感知模块和上下文注意力感知模块,通过构建各局部特征之间、局部特征和整体特征之间的关联性,实现对遮挡目标的关键部位特征的更有效表示。通过在细粒度图像分类数据集Stanford Cars、FGVC Aircraft、CUB-200-2011以及自建的FGVC-LAV数据集上的验证评估表明,该方法可以在提取图像局部特征的同时,有效挖掘局部特征和局部特征之间、局部特征和全局特征之间的关联关系,提高细粒度图像分类准确率。

孪生Swin Transformer的红外与可见光图像融合算法

为解决基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的红外与可见光图像融合算法融合过程中未考虑原图像远程依赖关系的问题,提出了一种孪生Swin Transformer的红外与可见光图像融合算法,构建了孪生网络模型。使用潜在低秩表示(latent low-rank representation,LatLRR)分解方法将原图像分解,再分别融合以提升图像融合的精度;使用Swin Transformer分别提取分解后图像的特征,获取图像的远程依赖关系;使用l1-norm正则化方法求解特征范数,利用Softmax分别获得分解后图像的权重图;利用线性加权方法重构融合图像,通过简单的线性加和获得最终融合图像。在评测基准VIFB上对所提算法进行评测,实验结果表明,所提算法与20种融合算法相比,定性性能优良;定量分析,在由13种评价指标组成的评价体系中,该算法能够取得3个最优值,超过大部分融合算法;在运行时间方面,该算法的运行时间成本低于大部分融合算法。所提融合算法相较于其他融合算法,在主观和客观方面均表现出更好的融合性能。

标签平滑的孪生高分辨率变化检测方法

针对现有变化检测方法编解码过程中出现的噪声失准、物体边界模糊和小目标变化检测率低等问题,提出了一种变化检测方法HAPNet-CD。该方法编码器采用孪生分支,使用HRNetV2作为骨干网,并在其中嵌入对齐扰动辅助差异模块提取变化特征和差异信息,使提取特征过程中始终保持高分辨率特征表示,进而在空间上得到更精确的特征。HAPNet-CD解码器利用变化特征和差异信息构建混合解码器和差异解码器进行解码,通过设计一种基于标签平滑的损失函数,使网络更加关注物体边界和小目标的变化,提高了物体边界和小目标变化检测准确率。在公开数据集DSIFN-CD和LEVIR-CD上进行测试,实验结果表明,相较于其他9种主流方法,HAPNet-CD在DSIFN-CD数据集上,Precision、Recall、F1和IoU指标分别提升了2.55%、4.58%、3.59%和5.9%;在LEVIR-CD数据集上,Precision指标提升了0.54%,Recall、F1和IoU指标均接近最先进水平。

自我调控策略发展模式下读后续写教学研究

英语基础薄弱的高一新生在面对读后续写时普遍存在畏难、厌烦、自卑等情绪。本研究以自我调控策略发展模式(SRSD)为理论指导,旨在通过改善学生在写作过程中的认知、心理和情绪等状态来提升其写作水平。本研究基于已有研究构建了SRSD写作教学模型,包含目标设定、自我评估、自我监控、自我指导、自我强化五大自我调控策略,以及背景知识、讨论、建模、记忆、支持、独立表现六阶段写作教学流程,通过为期13周的教学实验之后发现,自我调控策略发展模式能够有效提升学生的自我调控能力和写作水平。