小议市政桥梁工程中预应力施工技术的应用

市政桥梁是交通运输事业不可缺少的部分,不仅影响交通运输事业的发展,而且也关系着城市经济发展水平,市政桥梁方便了人们的出行,有利于城市的发展。在时代不断变革的当下,人们的生活水平质量提升,对出行的要求更高,所以桥梁工程的建设标准更加严格,国家部门对市政桥梁的建设也给予了更多关注。预应力技术的复杂性和专业性比较强,在市政桥梁工程中进行应用,为提升该技术的应用质量,需要专业化的施工人员和设备。以下便详细分析了预应力技术在市政桥梁工程中的应用。

市政道桥工程中沉降段路基路面施工技术的探讨

为了保证公路桥的质量,必须控制公路桥工程材料检验的质量,加强标准化施工,稳定公路桥的性能。目前,路桥工程中经常出现地基和地面沉降问题,不仅影响路桥运行的安全性和舒适性,而且还存在一定的隐患。软基加固施工技术作为道路施工过程中需要解决的关键问题,应在道路施工中应用软基加固施工技术,并对软基加固施工技术进行深入探讨,为市政路桥工程的运行和发展提供保障。

氯离子侵蚀对早龄期井壁混凝土性能的影响研究

通过对早龄期井壁混凝土进行NaCl溶液浸泡试验,研究Cl^-在早龄期混凝土内部的扩散规律及其对混凝土28d抗压强度的影响。试验结果表明,当NaCl溶液浓度在0~20%的范围时,混凝土内部Cl^-含量随溶液浓度的增大而增加,且距离混凝土表面越深,侵入的Cl^-越少;当浸泡时间不同时,3d浸泡的混凝土中Cl^-含量高于7d浸泡的情况;Cl^-对早龄期井壁混凝土28d抗压强度具有促进提升作用,且浸泡时间越早,混凝土抗压强度提升越明显。

基于PCA神经网络的葡萄酒评价模型研究

利用主成分分析与RBF神经网络相结合,建立葡萄酒质量评价预报模型,并进行训练和仿真验证。该模型运用SPSS软件对葡萄酒中影响风味指标进行主成分分析,将多变量、非线性的原始数据进行降维,保留原始信息的主要信息,把原来若干个属性变量综合成几个不相关主成分分量;再以计算结果作为RBF网络的输入数据,葡萄酒的感官评价得分作为网络的输出数据,建立葡萄酒主要理化指标与葡萄酒质量的关系模型。结果表明:该评价模型的建立,缩短了葡萄酒评价的周期,克服了品酒师聚集的困难;与传统RBF网络相比,大大简化了网络结构,提高了网络的训练速度和预报精度,为质量评价问题提供了一种的研究思路。

基于PCA聚类分析的神经网络模型设计与应用

针对BP网络建模存在的误差大的问题,采用PCA、聚类分析与BP神经网络相结合,建立模型并应用于预测问题中。该模型首先应用主成分分析对原始数据进行降维,保留原始信息的主要信息,把原14个属性变量综合成5个不相关主成分分量;其次利用聚类分析,剔除样本中的冗长指标,使指标变量的选取更加科学合理,降低网络结构复杂度的同时提升了模型预测的准确率;最后利用MATLAB神经网络工具,编写神经网络训练系统并验证。

井壁混凝土化学腐蚀研究综述

化学腐蚀是井壁混凝土损伤劣化的重要原因之一。本文结合井壁混凝土的服役环境特点,主要从离子、气体、碱骨料反应、微生物化学作用等方面入手,对井壁混凝土的化学腐蚀进行综述。阐述了井壁混凝土的化学腐蚀机理,总结了井壁混凝土化学腐蚀的相关研究结果,为今后的相关研究提供了参考。