基于稠密光流和统计学的虾苗活力检测方法

目前虾苗活力检测主要是依赖人工观测虾苗的游动情况,评价结果容易受主观影响。本研究提出了一种结合稠密光流法和统计学的虾苗活力检测方法。首先通过在不同水温中饲养虾苗得到不同活力的虾苗,采集虾苗视频;然后使用Gunner Farneback光流法提取虾苗视频中虾苗的帧间运动特征,即虾苗瞬时的游动状态,包含幅值强度和相角角度两个维度,同时对其进行统计学分析;最后提取固定时长虾苗视频的所有帧间运动特征,并应用改进后的信息熵(Weighted information entropy-WIE)和互信息(Mutual information-MI)2种方法对虾苗进行活力检测。结果显示:2种检测方法的精准度和召回率均超过了98%,可以准确客观地实现虾苗活力检测。本研究可以为自动化虾苗质量检测提供思路和方法,在水产养殖行业中有应用价值。

微信公众平台在本科生翻转课堂中的应用

微信是一款跨平台的通讯工具,现今已经在学生群体中得到了大面积普及,除了通讯功能外,微信的公众平台功能可以帮助企业更自定义地提供服务。与此同时,近几年翻转课堂的概念也在逐步让教学模式多样化,但实现线上教学的平台则多种多样,覆盖了桌面窗体应用程式、桌面Web应用、移动设备应用程式等等。为了降低教师与学生的使用成本、保证教学消息的及时性并且提高学生的主动性,利用微信公众平台来作为线上翻转课堂的平台的产品将取得一定优势。