空域中基于正则化技术的有效图像复原算法

针对模糊图像的复原问题,在正则化技术解决病态性基础上提出了一种有效的空间域图像复原算法。该方法对正则项进行空间自适应加权从而局部地控制图像的平滑性,并用共轭梯度运算来改善算法的收敛性。计算机仿真结果表明,该方法很好地再现了原图像的重要信息,复原图像在峰值信噪比和主观视觉效果方面都有显著的提高。

基于约束最小二乘的空域迭代图像复原

给出了一种用于图像复原的基于约束最小二乘空间域迭代的有效方法。该方法从约束最小二乘技术出发,在加性噪声能量有界的前提下,采用正则化的思想来克服病态问题,通过解一个单变量方程,并利用空域迭代算法从而实现了一种有效的图像复原。实验结果表明,在图像被加性噪声污染较严重时,该方法在保护纹理的同时又能很好地抑制噪声,较传统的约束最小二乘法具有更好的复原效果。

基于最小二乘增量迭代正则化方法的图像复原

针对模糊图像的复原问题,从最小二乘算法出发,采用增量迭代的方法改善算法的收敛性,同时结合正则化技术克服问题的病态性质,研究了一种有效的图像复原方法。在运算中,采用最速下降法求解方程,并运用快速傅立叶变换(FFT)原理来减少计算复杂度,同时引入自适应的正则化参数,使其与图像复原的迭代运算同步进行并自动修正到最优值。计算机仿真结果表明,该方法可较好地再现原图像的重要信息,复原图像在峰值信噪比和主观视觉效果方面都有明显的提高。

网络嵌入、知识管理与核心企业自主创新——基于华为无线通信网络技术专利跨国引证网络视角

以2009-2015年华为集团公司在美国专利商标局经授权的无线通信网络技术专利及其引证和被引证专利,构建了核心企业自主创新网络。运用社会网络分析软件UCINET6.0,分析了网络嵌入与核心企业自主创新的关系以及知识管理在其中所起的中介作用。实证结果表明,网络位置对核心企业自主创新能力具有正向影响,网络关系对核心企业自主创新能力具有负向影响,知识管理在核心企业自主创新网络中具有正向调节作用。

国际金融新旧秩序下股市波动溢出效应的比较

文章利用GARCH(1,1)模型和Granger因果检验,比较分析了国际金融新旧秩序下美国、英国、日本、中国香港和中国内地股票市场指数收益序列的波动溢出效应及其传导路径。研究表明:在国际金融旧秩序下,英国股市向其他股市有不同程度的波动溢出,美国是股市波动风险传导的终点;在国际金融新秩序下,中国内地股市从波动溢出传导路径中退出,同时其他传导路径的波动传染效应发生不同程度的降低。

综合性大学会计专业本科毕业论文教学改革研究

本文对综合性大学会计专业本科毕业论文教学现状及存在的主要问题进行探讨,并对其成因进行分析,最后提出相应的对策建议,旨在改进综合性大学会计专业本科毕业论文的指导工作。

大连港与营口港集装箱业务竞争态势及其演化——基于Lotka-Volterra模型的分析

利用生态学描述种间竞争的Lotka-Volterra模型,分析近年来大连港与营口港集装箱业务的竞争及其演变,得出结论:在2009年4月-2011年12月时期,两个港口之间存在互惠型竞争关系;而在2012年1月-2015年6月时期,两个港口之间演变为捕食型竞争关系。根据经济发展规律构建港口群集团,是避免过度竞争、优化资源、促进港口结构升级的良好举措。

试论金融道德风险及其防范

近年来,金融领域的道德风险已成为我国金融业运行中的突出问题。随着我国金融业国际化的不断加深,如何有效防范道德风险已迫在眉睫。本文论述了金融道德风险的内涵及其形成原因,并在此基础上提出了防范和化解金融道德风险的措施建议,对提高我国金融业道德风险的防范水平、确保金融安全运行具有一定的参考价值。

基于空域正则化的模糊图像复原方法

以解决病态问题的正则化技术为基础,针对模糊图像的复原问题提出了一种新的空间域复原方法。在空间迭代运算中引入自适应的正则化参数,使其自动修正到最优,通过锐化图像进行后续处理,由此增强了原图像中重要的信息及边缘纹理部分。计算机仿真结果表明,与传统的迭代正则化方法相比,该方法的复原图像在改进信噪比数值(ISNR)和主观视觉效果上都有明显提高。

知识产权对经济增长的动态影响研究——基于2000—2013年省际面板数据的实证分析

在不同的经济体系下知识产权对经济增长的影响机理不同。对知识产权对经济增长的动态影响进行实证研究,结果表明:知识产权与经济增长既有长期均衡关系也有短期均衡关系;对于不同经济发展区域,知识产权在不同程度上表现出对区域经济增长的促进作用;在知识产权保护的早期发展阶段,知识产权对经济增长的促进作用不明显,而在知识产权保护的快速发展阶段,知识产权对经济增长有显著的正向影响。

“一带一路”概念股价格关联网络模型及应用

本文基于复杂网络理论和2013年11月1日~2015年7月31日期间股票价格日收益率数据,利用Ucinet建立"一带一路"概念股价格关联网络模型,实证分析该股市关联网络的复杂特性及其拓扑结构。研究发现:该网络具有"小世界"和"无标度"的特性;网络中存在大量度数很大的节点,对整个网络影响较大;网络中存在凝聚子群现象。证券监管部门应适当发挥资本市场稳定器的作用,积极引导节点股票公司的资本运作,以维护股市网络的稳定性。

空域中基于低对比度图像增强方法

针对低对比度偏暗并带有噪声的图像,结合人眼的视觉感知特性,提出了一种图像增强的新方法。首先在空域进行中值滤波去噪处理,然后对图像进行分块,对背景的亮度进行粗略估计,并用插值算法平滑数据,最后校正图像的不均匀性并将像素值调整到整个灰度级实现图像的增强。实验结果表明,该方法在去除噪声同时并使图像的整体对比度得到明显的改善,又能突出图像中目标的细节部分信息,有效增强了图像的视觉效果。

一种自适应正则化技术的图像复原方法

针对降质图像的复原问题,在正则化技术解决病态性基础上提出了一种有效的自适应图像复原算法。该方法充分考虑了图像的局部特性,引入了自适应加权矩阵,采用迭代的方法改善算法的收敛性,计算中给予复原图像一定的限制。计算机仿真结果表明,该方法可有效克服模糊退化并再现了原始图像的重要信息,复原图像在峰值信噪比和主观视觉效果方面都有明显的提高。

新常态背景下我国船舶制造行业违约风险研究——基于GARCH(1,1)的扩展KMV模型的实证

在经济新常态背景下,以船舶制造行业上市公司为研究对象,运用GARCH(1,1)修正KMV信用风险评估模型的主要参数,并将扩展模型应用于样本公司的信用风险度量。实证结果表明,修正后的KMV模型对上市公司违约风险水平的判定比较准确,且具有较强的前瞻性;我国船舶制造行业尽管面临诸多经营困境,违约风险却极低,与政策扶持和企业自身加强风险管理有关。

论财务管理过程中的税收筹划

随着我国市场经济体制的日趋完善,税制改革的不断深入,从纳税人角度探讨税收筹划已被理论界广泛关注。通过税收筹划,节约税款支出,为企业谋取更多的财务利益,对全面实现财务管理的目标,具有十分重要的意义。

试述并购中目标企业的价值评估

并购能否取得预期的成功,合理地评估目标企业价值是首要问题。对目标企业价值评估的方法进行了深入的研究,并在此基础上,结合我国实际情况,提出了改进企业价值评估的建议。

新常态经济背景下A股市场羊群效应检验——基于沪市A股全样本

本文运用CCK羊群效应检验模型,以我国上证180指数和沪市全部A股2013~2014年间日收益率数据为研究样本,对新常态经济下A股市场羊群效应进行实证检验。研究发现：无论在整体样本期、熊市样本期还是牛市样本期,无论在样本期的上涨阶段还是下跌阶段,A股市场均有轻微的羊群效应存在。由此证明,在新常态经济环境中,A股市场非理性行为所引起的风险明显降低,股市有效性明显提高。

多媒体课堂教学的研究与探讨

多媒体课堂教学目前已经成为各类学校不同学科中重要的教学组织形式。现代多媒体技术可明显并有效地提高当今教育的质量,在多媒体课堂中如何深入分析教学技术研究是一个值得探讨的问题。文章主要分析了多媒体课堂教学的优势、多媒体课件制作要求等方面,同时为促进多媒体课堂教学的发展提出了合理的建议。

基于人工神经网络的酶解波纹巴非蛤制备小分子肽的研究

结合人工神经网络(artificial neural networks,ANNs)的良好特性,利用正交试验获得的数据作为神经网络的训练样本,建立输入为酶解实验条件参数,输出为短肽产率的神经网络模型,并通过随机选取的样本检验了ANNs模型的准确性。利用ANNs模型所预测出的数据,再次结合正交试验法,对酶解波纹巴非蛤实验条件进一步优化。实验结果表明:人工神经网络优化结果的小分子肽产率为4.944%,优于正交试验4.670%的小分子肽产率。将神经网络与正交试验结合用于酶解实验条件优化可以缩短优化实验参数的时间,获得比单纯的正交试验更优化的实验条件。

响应面法优化酸水解制备波纹巴非蛤小分子肽工艺

应用响应面分析法优化酸水解制备波纹巴非蛤小分子肽的工艺条件。采用二次正交旋转组合设计试验,以波纹巴非蛤肽得率为响应值,进行3因素5水平的响应面分析,建立二次回归模型,其拟合优度为92.09%。获得的最优酸水解条件为:固液质量比1:3、盐酸浓度6.4mol/L、酸水解温度92℃、酸水解时间5.3h。在此条件下肽得率为82.21%,与模型预测的肽得率84.04%接近。SDS-PAGE电泳测得酸水解液组分的最小分子质量小于2kD。