响应曲面法优化CaS_x-合成沸石联用处理电镀废水

为提高多硫化钙-粉煤灰合成沸石联合处理高浓度混合酸性电镀废水的处理效果,利用响应曲面法对处理条件进行优化。在单因素试验基础上,根据Box-Behnken试验设计原理,建立二次多项式响应曲面模型。结果显示模型合理可靠,模型优化结果预测pH值为4、Ca S5投加量为理论值的1.75倍、合成沸石投加量为0.075 g/m L时,处理效果最佳。实测该条件下6价铬去除率为99.98%,总铬去除率为99.94%,与模型预测值相吻合。

CaS_x-合成沸石联用处理高浓度含铬废水试验研究

以某电镀工业园区高浓度混合酸性废水为研究对象,采用动静态相结合的试验方法,以CaSx为还原剂、粉煤灰合成沸石为吸附剂进行联合处理。静态试验分析了CaSx投加量和CaSx反应时间对Cr(Ⅵ)的还原影响,在此基础上探讨了动态柱中吸附剂种类、吸附层高度及进水流速对混合废水的去除效果的影响,并分析了吸附机理、选取了适合的吸附动力学方程。试验结果表明,在CaSx投入量为1.75倍理论量、反应时间为1.5h时,Cr(Ⅵ)的还原效果较好;粉煤灰合成沸石为最佳吸附剂,且在吸附层高度为15cm,进水流速为2mL/min时对混合废水的处理效果最好;Yoon-Nelson模型能够很好的拟合粉煤灰合成沸石对含铬废水的吸附过程。

改进的残差3D-CNN的高光谱遥感影像分类

针对高光谱遥感影像分类中空间特征和光谱特征利用率低问题,该文综合三维卷积神经网络、谷歌神经网络和残差神经网络的优势,提出融合改进Inception模块的残差三维卷积神经网络高光谱遥感影像分类方法。改进后的Inception模块包括4条不同的卷积层分支,用以提取蕴涵在高光谱遥感影像中多尺度的特征;利用了3D卷积核代替2D卷积核能直接同时提取高光谱遥感影像中更丰富的空-谱特征;通过残差结构连接分支提取特征缓解了梯度消失的问题,提取更深层次的特征。实验表明,该文算法不仅提高了条状和线状地物区域的边缘分类准确率,对小目标的分类能力也得到了增强。