-
题名大学生统计课程学习态度的结构方程模型
被引量:9
- 1
-
-
作者
关蓉
苗玉茵
刘苗
王会娟
-
机构
中央财经大学统计与数学学院
中国人民大学统计学院
-
出处
《统计学与应用》
2018年第2期90-98,共9页
-
基金
中央财经大学教学方法研究项目“复盘式授课的教学探索——以统计类课程为例”(JFY20170002)
“基于文献导读式教学设计的课堂建设研究”(JFY20170008)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金
中央财经大学科研创新团队支持计划“大数据驱动下的管理决策理论及关键技术研究创新团队”(011650317002)。
-
文摘
学习态度对学习行为具有调节意义,直接影响学习效率和效果。结合SATS量表对某财经高校大学生开展实地调研,运用结构方程模型构建大学生统计课程的学习态度模型,研究数学能力、统计课程学习态度对预期掌握程度的影响机制。结果表明:大学生对统计课程持积极态度,普遍认为课程难;学习态度受数学能力的影响,二者对预期掌握程度均具显著作用。因此,应注重消除学生对统计课程的畏难情绪、充分调动学习兴趣,同时及早纠正学生对数学的不良学习态度,改善其对统计课程学习的消极预期。
-
关键词
学习态度
统计课程
结构方程
SATS量表
-
分类号
G6
[文化科学—教育学]
-
-
题名双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型
被引量:1
- 2
-
-
作者
黄丹阳
毕博洋
苗玉茵
-
机构
中国人民大学统计学院
中国人民大学
广州腾讯科技有限公司数据分析组
-
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2020年第3期60-71,共12页
-
基金
国家自然科学基金(11701560)
国家自然科学基金(71873137)
+2 种基金
北京市社会科学基金(17GLC051)
中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金
国家统计局一般项目(2017LY83)。
-
文摘
本文提出了双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型,不仅能够显式地表达节点间产生连接的概率,而且可以推导出双模网络的连接的传递性、节点度的异质性等特征,这些特征可以通过数值化定量的方式描述网络生成过程中的常见规律。在此基础之上,本文进一步提出了加权概率指标,用以衡量双模网络的节点间未来产生连接的可能性。最后,本文分别在模拟数据、公开数据集和某在线点评网站的商户一消费者网络数据上验证了模型假设符合实际数据的分布,并使用加权概率指标与其他多种双模网络链路预测的方法进行比较分析。实验结果表明,本文提出的方法不仅可以量化分析网络生成过程中的特征,而且在实验数据上的链路预测能力整体优于其他双模链路预测方法。
-
关键词
双模网络
潜在空间模型
流行度
链路预测
-
Keywords
Bipartite Network
Latent Space Model
Popularity
Link Predication
-
分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
-