大学生统计课程学习态度的结构方程模型

学习态度对学习行为具有调节意义,直接影响学习效率和效果。结合SATS量表对某财经高校大学生开展实地调研,运用结构方程模型构建大学生统计课程的学习态度模型,研究数学能力、统计课程学习态度对预期掌握程度的影响机制。结果表明:大学生对统计课程持积极态度,普遍认为课程难;学习态度受数学能力的影响,二者对预期掌握程度均具显著作用。因此,应注重消除学生对统计课程的畏难情绪、充分调动学习兴趣,同时及早纠正学生对数学的不良学习态度,改善其对统计课程学习的消极预期。

双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型

本文提出了双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型,不仅能够显式地表达节点间产生连接的概率,而且可以推导出双模网络的连接的传递性、节点度的异质性等特征,这些特征可以通过数值化定量的方式描述网络生成过程中的常见规律。在此基础之上,本文进一步提出了加权概率指标,用以衡量双模网络的节点间未来产生连接的可能性。最后,本文分别在模拟数据、公开数据集和某在线点评网站的商户一消费者网络数据上验证了模型假设符合实际数据的分布,并使用加权概率指标与其他多种双模网络链路预测的方法进行比较分析。实验结果表明,本文提出的方法不仅可以量化分析网络生成过程中的特征,而且在实验数据上的链路预测能力整体优于其他双模链路预测方法。