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序贯疗法与三联疗法治疗幽门螺杆菌阳性胃溃疡观察 被引量:5
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作者 侯仁好 苗芸芸 初晓艺 《中国卫生标准管理》 2019年第1期94-96,共3页
目的探讨序贯疗法与标准三联疗法治疗幽门螺杆菌阳性胃溃疡的临床效果。方法选取我院2015年1月—2017年1月收治的幽门螺杆菌阳性胃溃疡患者98例为研究对象,随机分为两组,观察组(n=49)给予序贯疗法治疗,对照组(n=49)给予标准三联疗法治疗... 目的探讨序贯疗法与标准三联疗法治疗幽门螺杆菌阳性胃溃疡的临床效果。方法选取我院2015年1月—2017年1月收治的幽门螺杆菌阳性胃溃疡患者98例为研究对象,随机分为两组,观察组(n=49)给予序贯疗法治疗,对照组(n=49)给予标准三联疗法治疗,对比两组患者临床疗效和胃溃疡愈合情况以及不良反应发生率。结果两组患者临床疗效(95.92%/83.67%)对比差异具有统计学意义(P <0.05)。两组患者胃溃疡愈合率(93.88%/75.51%)对比差异具有统计学意义(P<0.05)。两组患者不良反应发生率(10.20%/12.24%)对比差异无统计学意义(P> 0.05)。结论序贯疗法治疗幽门螺杆菌阳性胃溃疡效果优于标准三联法,能有效清除幽门螺杆菌,促进胃溃疡愈合,安全性高。 展开更多
关键词 序贯疗法 标准三联疗法 幽门螺杆菌阳性 胃溃疡 临床效果 消化内科
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黛力新联合奥美拉唑治疗慢性胃炎伴反流性食管炎的临床疗效分析 被引量:5
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作者 侯仁好 苗芸芸 初晓艺 《中外医疗》 2019年第5期125-127,共3页
目的探讨黛力新联合奥美拉唑治疗慢性胃炎伴反流性食管炎的临床疗效。方法 2015年1月—2017年1月方便选取慢性胃炎伴反流性食管炎患者100例,根据不同治疗方法分为两组,对照组(n=50)给予莫沙必利和奥美拉唑治疗,观察组(n=50)在对照组基... 目的探讨黛力新联合奥美拉唑治疗慢性胃炎伴反流性食管炎的临床疗效。方法 2015年1月—2017年1月方便选取慢性胃炎伴反流性食管炎患者100例,根据不同治疗方法分为两组,对照组(n=50)给予莫沙必利和奥美拉唑治疗,观察组(n=50)在对照组基础上给予黛力新治疗,对比两组患者临床疗效和分级情况、反流性食管炎症状程度以及心理情况。结果两组患者临床疗效96.00%、84.00%对比差异明显,观察组显著高于对照组(χ~2=8.000 0,P<0.05)。观察组患者胃镜检结果 0级比例86.00%明显高于对照组68.00%(χ~2=9.147 4,P<0.05)。治疗前两组患者GERDQ评分分别为(33.64±6.80)分、(33.58±6.87)分,对比差异无统计学意义(t=0.043 9,P>0.05);治疗后观察组患者GERDQ评分(3.38±2.04)分,明显低于对照组(6.82±3.27)分(t=3.3112,P<0.05)。治疗前观察组患者SAS、SDS评分分别为(76.30±6.45)分、(70.21±1.32)分,对照组分别为(77.37±6.41)分、(70.44±1.87)分,治疗前两组患者SAS、SDS评分对比差异无统计学意义(P>0.05);治疗后观察组患者SAS、SDS评分分别为(41.48±8.50)分、(42.54±3.21)分,明显低于对照组(60.68±8.56)分、(58.24±2.44)分(t=11.254 3、24.626 4,P<0.05)。结论慢性胃炎伴有反流性食管炎多伴有精神因素,给予黛力新联合奥美拉唑治疗可有效改善心理状态,提高治疗效果。 展开更多
关键词 黛力新 奥美拉唑 慢性胃炎 反流性食管炎 临床疗效
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美沙拉嗪联合肠道益生菌对溃疡性结肠炎的治疗价值研究 被引量:10
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作者 徐秀芬 苗芸芸 《中国农村卫生》 2020年第2期31-31,共1页
目的探讨美沙拉嗪联合肠道益生菌对溃疡性结肠炎的治疗价值。方法选择112例溃疡性结肠炎患者,随机分为观察组和对照组,各56例,对照组给予美沙拉嗪,观察组给予美沙拉嗪和双歧杆菌三联活菌治疗。结果观察组治疗有效率为96.43%明显高于对... 目的探讨美沙拉嗪联合肠道益生菌对溃疡性结肠炎的治疗价值。方法选择112例溃疡性结肠炎患者,随机分为观察组和对照组,各56例,对照组给予美沙拉嗪,观察组给予美沙拉嗪和双歧杆菌三联活菌治疗。结果观察组治疗有效率为96.43%明显高于对照组的82.14%(P<0.05);观察组治疗后炎性因子IL-10高于对照组,IL-6、IL-8、TNF-α均低于对照组(P<0.05)。结论美沙拉嗪联合肠道益生菌治疗溃疡性结肠炎,可有效改善患者临床症状及炎性因子水平。 展开更多
关键词 美沙拉嗪 肠道益生菌 溃疡性结肠炎
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基于流模型的荧光图像超分辨率
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作者 范骏超 苗芸芸 +2 位作者 毕秀丽 肖斌 黄小帅 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第15期27-37,共11页
荧光图像超分辨率方法可以将低分辨率荧光图像重建为超分辨率图像。近几年来,基于深度学习的方法通过学习配对的高/低分辨率图像间的映射函数,取得了较好性能。然而,一幅低分辨率荧光图像可能由不同的超分辨图像退化而来,这使得荧光图... 荧光图像超分辨率方法可以将低分辨率荧光图像重建为超分辨率图像。近几年来,基于深度学习的方法通过学习配对的高/低分辨率图像间的映射函数,取得了较好性能。然而,一幅低分辨率荧光图像可能由不同的超分辨图像退化而来,这使得荧光图像超分辨率任务属于欠定问题。现有的深度学习方法通常学习一个确定性的映射函数,而忽略了超分辨率任务的欠定特征。针对这一问题,提出了一种基于流模型的荧光图像超分辨率方法。该方法在给定低分辨率图像的条件下,可以重建出一系列超分辨率图像的分布,更符合超分辨率任务的欠定性质。此外,进一步提出了频域-空域联合注意力模块,用于提取荧光图像的潜在特征,使网络能够充分利用数据在时间和空间上的先验分布,从而获得更准确的图像重建结果。实验结果表明,此方法重建图像的感知指标和重建效果均有所提升。 展开更多
关键词 深度学习 超分辨率 流模型 重建
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