联合升降轨InSAR与GNSS的滑坡隐患识别与监测

滑坡灾害是中国最常见的地质灾害之一,对人民生命财产造成严重威胁。科学监测对实现滑坡预测预报具有重要意义。故本文以西宁市城西区张家湾滑坡为例,以该地区2019年1月至2023年4月的Sentinle-1A数据和地表GNSS观测点数据作为数据源,综合利用SBAS-InSAR和GNSS技术进行连续地表形变监测,并对其监测成果进行处理分析,形成时间序列地表形变速率图和累积形变量。实验结果表明,通过联合升降轨InSAR和GNSS技术,对沉降数据对比分析,甄别出形变异常的区域,其成果可为防控地面沉降及其灾害链的发生与发展提供基础支持。

基于SBAS-InSAR技术的高寒矿区地表形变监测与时空分析

深埋地下的矿产资源的开采,往往会造成地表原始地层的扰动和破坏,不仅会破坏土地资源,还会诱发地表的沉降和塌陷等地质灾害以及一系列的次生灾害,导致生态环境恶化诱发一系列的社会、经济、环境问题。其中高寒矿区生态脆弱,一经破坏,治理尤为困难。故以木里矿区为例,以该地区2017年10月至2021年2月的Sentinle-1A数据作为数据源,应用小基线集技术进行地表形变监测,并对其检测成果进行采样分析,形成时间序列地表形变速率图和累积形变量,通过对沉降数据对比分析,甄别出形变异常的区域,其成果可为防控地面沉降及其灾害链的发生与发展提供基础支持。