楸灵素的萃取-反萃分离纯化方法研究

为了探索萃取-反萃分离纯化楸灵素的最佳条件,利用高效液相色谱(high performance liquid chromatography,HPLC)研究了溶剂种类、溶剂与物料的体积比以及萃取体系的pH值对分离纯化效果的影响。结果表明楸灵素在4种有机溶剂中油水分配系数大小依次是:乙酸乙酯>氯仿>二氯甲烷>甲苯;酸萃取时萃取剂体积过小,楸灵素存在降解;萃取-反萃过程中,随着pH增大,楸灵素在油水两相中分配比值减小。在pH=4.5发酵液-乙酸乙酯1∶1和pH=9氢氧化钠-乙酸乙酯1∶3条件下进行萃取反萃取,楸灵素的萃取收率达78.28%,对应楸灵素色谱纯度97.7%。本研究显示通过加入酸碱,调节电离平衡,改变其极性和油水两相分配系数分离纯化楸灵素的方法工艺是可行的。

树脂对楸灵素吸附与洗脱特性的影响

以含有楸灵素的楸树内生真菌FSN002发酵液为原料,采用静态实验法考察树脂对楸灵素的吸附过程,建立树脂吸附动力学模型,并通过模型分析定量研究各种树脂对楸灵素吸附与洗脱特性的影响.结果表明,树脂对楸灵素的吸附过程符合一级动力学模型,其中反相树脂对楸灵素的最大吸附能力平均为39.39mg/mL,是离子交换树脂的1.38倍;反相树脂吸附的楸灵素不易洗脱,平均洗脱收率为12.2%,离子交换树脂的平均洗脱收率为46.6%,其中阴离子交换树脂D201的楸灵素洗脱收率最高达83.0%,吸附速率较快,综合性能较好.

神经形态器件:高效类脑计算的机遇与挑战

人们对人类大脑工作机理的不断探求,催生了高效类脑计算的研究。随着半导体技术的更新迭代,神经形态器件为研究人员带来了实现高效类脑计算的曙光。机遇与挑战并存,在神经形态器件的工作机理和材料等方面也会遇到诸多困难。清华大学精密仪器系类脑计算团队对此开展了深入的研究,并获得系列突破。