一种新的基于SCM-ANFIS的加速度计温度建模与补偿方法

针对石英挠性加速度计因外界温度变化导致输出发生复杂漂移,而传统温度建模由于分别对零偏与标度因数建模补偿而造成重复误差的情况,提出了一种新的基于减法聚类(SCM)与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的温度建模与补偿方法。首先,分析了石英挠性加速度计温度漂移机理,设计了多位置全温域实验,建立了一个整体温度补偿模型;其次,将多位置全温域实验数据作为训练数据,建立了基于改进SCM与ANFIS的组合温度漂移模型;最后利用实验数据进行模型适用性验证与加速度计温度漂移补偿。结果表明:该方法建模相比于单一方法建模准确度高,精度能提高1到2个数量级;经过该模型补偿后,加速度计温度漂移在全温域范围内能够保持在1μg n量级。

石英加速度计测试数据管理系统设计与应用

针对石英加速度计测试数据处理过程项目多、步骤复杂、耗时长、数据易出错、数据利用率低等问题,以实际中测试数据处理过程为基础,结合MYSQL数据库与Python语言,该文设计了一款专门用于测试数据管理与分析的数据系统。此系统对提高生产效率,仪表质量评价,分析评估仪表长期性能具有重要意义。相对于之前人为处理,使用本数据系统之后,数据处理的时间减少了十几倍,而且极大地提高了测试数据的利用率。