山区高速公路高边坡变形监测模型

结合高速公路实际边坡变形监测工作的情况,采用经典灰度模型和分形理论,改进了变维分形模型,对边坡沉降变形进行模拟预测,以得到预测精度更高的预测模型。研究结果表明,在本项目中,改进的变维分形的预测精度最高,灰度模型次之,常维分形预测最差。

路域植被叶面积指数变化遥感监测

基于辐射传输模型PROSAIL,以多时相TM影像为数据源,定量反演高等级公路两侧植被的叶面积指数,并以叶面积指数变化对路域植被生长状况进行了动态监测。试验区研究结果表明:随着高速公路的开通运营,路域两侧植被的叶面积指数总体呈下降趋势,植被生长状况整体变差。研究结果为指导路域植被的生态恢复与保护提供了可靠的基础资料。

基于多角度遥感的植被指数与叶面积指数的线性关系研究

以辐射传输方程PROSAIL为基础,模拟不同观测天顶角和不同叶面积指数(LAI)下的植被冠层光谱。利用模拟的冠层光谱构建3种常用的植被指数,并分析不同观测天顶角下叶面积指数变化对3种植被指数的影响。结果表明,MSR能较好解决由于LAI变化而引起的饱和现象。观测天顶角为-30°时,3种植被指数与叶面积指数的线性关系较30°和0°时好。

基于PSR-NES耦合模型的土地生态状况综合评估--以大邑县为例

文章基于PSR-NES模型构建区域土地生态状况评估指标体系,利用排序法和层次分析法原理确定指标权重,采用综合指数法进行加权叠加得到土地生态综合指数(LEI),并通过重分类对研究区的土地生态状况进行等级划分,进而通过障碍度判别主要影响因素。结果表明,2010年和2016年LEI分别介于0.22~0.68和0.26~0.68,LEI的平均值增加了0.01;土地生态状况较好的Ⅰ等区、Ⅱ等区主要集中在研究区西北部山区和东南平原区,Ⅲ等区、Ⅳ等区和Ⅴ等区主要集中在大邑县西部极高山区、丘陵区和城镇建设区;较2010年I等区和Ⅱ等区面积增加,Ⅲ等区、Ⅳ等区和Ⅴ等区面积减少。植被覆盖状况、水资源分布情况、地形因素、地质灾害危害程度和气象灾害等对研究区土地生态状况影响较显著;该地在灾后重建和震后恢复中的响应比较积极,高标准农田建设、永久基本农田保护区划定和生态红线划定工作的开展对改善区域土地生态状况具有积极作用。

高速公路对路域植被影响的时空格局变化遥感监测分析

植被覆盖动态监测及与生态环境变化的响应是陆地生态系统研究的重要内容。本文以不同时相的TM遥感影像为信息源,基于辐射传输模型PROSAIL,定量反演了不同时期高速公路两侧植被的叶面积指数,以反演的叶面积指数作为路域植被生长状况的监测指标,对实验区路域植被的生长状况进行了时空格局变化的动态遥感监测研究。研究表明:(1)在时间上,路域植被的生长状况在高速公路开通后5年内受到的影响相对最大;(2)在空间上,离高速公路越近的植被的生长状况受到的影响较大,离高速公路越远的植被的生长状况受到的影响较小。本研究为监测路域植被生长状况提供了重要的方法,为指导路域植被的生态恢复与保护提供了可靠的基础。