基于二代小波变换和多级假设检验的输油管道缓泄漏检测方法

针对输油管道缓泄漏准确判断与定位的难题,提出了一种基于二代小波变换和多级假设检验(MHT)的管道泄漏检测方法。首先,采用基于提升框架的二代小波变换对管道首、末端压力信号进行预处理,分析缓泄漏压力信号的小波分解效果,确定压力信号预处理的小波分解层数。其后,利用低频重构信息为原信号概貌并且能突出信号趋势的特点,将小波分解得到压力信号的各层低频重构信息用于泄漏判断与定位。再后,在给出基于MHT的泄漏判断方法和MHT参数的设置方法基础上,对压力信号的每一层低频重构信息分别进行MHT,并对每层结果进行加权平均,得到压力信号下降沿的准确位置后,利用负压波法实现了管道泄漏定位。实验结果表明,该方法可以准确检测和定位管道泄漏,为输油管道缓泄漏检测提供了一种新的手段。

基于BP信号识别的光纤油气管道监测系统

介绍了一种基于BP神经网络信号识别算法的分布式光纤管道安全预警系统,利用提取的现场振动信号时域、频域短时和长时特征,对基于BP神经网络分类器模型进行训练,模型实现了对人工挖掘和机械挖掘的智能分辨。其中BP分类器模型的最大误报率为3.3%,平均误报率为1%,最大漏报率为3.2%,平均漏报率为1%。将该BP模型应用在不同时长的现场信号识别测试中,实现了最低为5%的漏报率,因此BP信号识别算法能够实现对管线入侵信号的有效识别及分类,提升传感系统可靠性。

基于光纤振动安全预警系统的抗干扰算法研究

光纤传感预警系统在实际应用中,自然界中干扰振源的检测、识别及滤除是降低系统误报率、增强系统实用性的关键因素之一.通过分析光纤预警系统中强风干扰振源和人员攀爬振源的特点,结合光纤振动检测系统的信号传输特性,建立相应的数学模型,提出了基于短时过零率的振源识别新方法,给出了识别的具体实现流程,实现了光纤振动安全预警系统中无害强风干扰的准确检测与识别.结果表明,该算法能有效的识别大风干扰信号和人员攀爬入侵信号,解决现场检测中出现的误报情况.

光纤预警系统在清管器轨迹监测中的应用

由于管道清理过程中出现的清管器故障直接影响管道的安全运行,必须及时定位事故点并采取应急措施,因此清管器的实时定位及轨迹监测需求在日益提高。介绍了光纤预警系统的工作原理,通过检测清管器在管道内工作时产生的振动信号,即可实现清管器的定位、跟踪与实时轨迹监测功能。某成品油管道清管器轨迹监测结果表明:系统的清管器轨迹监测定位性能良好,具有较好的应用价值。