一种基于YOLOX的映射式无载体信息隐藏方法

信息隐藏是信息安全领域重要的研究方向。无载体信息隐藏因不修改原始载体或无原始载体,令隐写分析算法无能为力,因此具有较高的安全性。本文提出一种基于高精度目标检测算法(YOLOX)的映射式无载体信息隐藏方法。首先建立目标图像和二进制编码间的映射关系表,通过YOLOX来检测和定位图像中的对象,并利用这些对象的标签来表达秘密信息。发送方根据要传输的秘密信息在图库中用多级索引的方法选择符合要求的载体图像作为含密图像,如果该方法不能满足需求,还可以根据编码规则自建含密图像。接收方则仅需要用目标检测算法(YOLOX)检测和定位含密图像中的对象,根据规则恢复秘密信息即可。该方法原理简单,技术可行。实验结果表明,与同类基于深度学习方法的无载体信息隐藏方法相比,在提取准确率、鲁棒性和隐藏容量方面具有更好的表现。

一种基于Arnold置乱和DCT编码的无载体信息隐藏方法

近年来十分火热的搜索映射式无载体信息隐藏虽具有一定的鲁棒性,但其隐藏容量较低、传输负载大且算法复杂度高。针对以上问题,该文章提出一种基于Arnold置乱和离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)编码的无载体信息隐藏方法。该算法先对图片进行Arnold置乱,再对DCT后的低频系数进行编码,接着更换置乱参数来构建索引表。选择索引表中与秘密信息相同的编码值所对应的参数构建候选队列,最后筛选出鲁棒性强的参数作为密钥发送给接收方。实验结果表明,该方法与现有方法相比大大提高了嵌入容量,拥有更强的抗JPEG压缩性能。并且减少了传输负载,算法简捷,具有较强的应用价值。