基于贝叶斯网络的输变电设备绝缘故障快速诊断方法

针对输变电设备绝缘故障诊断结果的正判率较低,且输变电设备绝缘故障诊断速率较慢的问题,提出基于贝叶斯网络的输变电设备绝缘故障快速诊断方法。首先,使用Hilberx变换技术对采集到的历史故障信号进行转化,获取绝缘故障的特征。其次,构建贝叶斯网络模型,对采集到的真实设备运行数据进行训练学习。最后,获取实时信号的故障诊断权值,结合数据训练学习结果来确定输变电设备绝缘性能状态,完成绝缘故障诊断。至此,基于贝叶斯网络的输变电设备绝缘故障快速诊断方法就设计完成。构建试验环节,经试验证实,该方法的绝缘故障诊断结果正判率较高,输变电设备绝缘故障诊断速率得到提升,可将其应用到实际问题的诊断与管理过程中。

电力配电网中频发性断网故障排除系统研究

配电网断网故障定位精准度决定着故障排除效果,对于电力发展具有重要作用。基于此,文章分析了电力配电网中频发性断网排除系统。该系统首先提取频发性断网故障特征,了解电力配电网断网类型;布设配电线路监测点,精准把控断网故障情况;修正配电网故障定位误差,减少故障排除失败的次数,进而实现电力配电网中频发性断网故障的精准排除。采用对比实验的方式,验证频发性断网排除系统的故障定位效果更佳,故障排除能力随之上升,极具推广价值。