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融合三元组及复值CNN的PS系统光纤非线性补偿方案
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作者 范亚萱 王鸣娇 +7 位作者 杜蕾 乔京帅 蓝海龙 李旭升 张义宁 杨立山 许恒迎 白成林 《光通信技术》 2024年第6期82-88,共7页
针对概率整形(PS)系统光纤传输中的非线性损伤问题,提出了一种融合三元组及复值卷积神经网络(T-CCNN)的PS系统光纤非线性补偿方案。首先将经过线性损伤处理后的符号生成二维三元组,再将这种三元组输入到T-CCNN中进行光纤非线性补偿,并... 针对概率整形(PS)系统光纤传输中的非线性损伤问题,提出了一种融合三元组及复值卷积神经网络(T-CCNN)的PS系统光纤非线性补偿方案。首先将经过线性损伤处理后的符号生成二维三元组,再将这种三元组输入到T-CCNN中进行光纤非线性补偿,并保留实部与虚部间相位信息的相关性。仿真结果表明:在最佳发射功率下传输800 km,三元组边长长度为13时,该方案Q因子的增益为1.39 dB;当达到硬判决前向纠错阈值时,该方案比DBP-1StPs方案可增加约180 km的传输距离。 展开更多
关键词 光纤非线性补偿 概率整形 微扰理论
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