基于合作博弈的花卉冷链物流联盟收益分配策略

激烈的市场竞争使花卉冷链物流企业自发形成物流联盟,通过资源共享等方式实现降本增效合理分配联盟的合作收益是联盟可持续发展的关键。论文考虑花卉运输途中鲜活率不稳定的影响,用区间值表示联盟值以描述合作过程中的模糊性,考虑联盟权重的影响,以物流企业在收益分配过程中总的不满意度最小为目标,构建基于区间值的改进加权Shapley值并应用于花卉冷链物流联盟的收益分配,通过仿真算例验证该方法满足可行性。论文研究可为花卉冷链物流企业联盟收益分配策略提供理论和模型支持。

基于局中人平方超量的区间数均分剩余值及其在冷链物流联盟合作收益分配中的应用

在现实决策环境中,由于受外部环境、市场状况等不确定因素的影响,收益值无法准确预估,这种情况下用区间数可以很好地表示收益值的可能范围。首先,考虑合作收益分配的公平原则以及每个局中人都希望加入联盟后分配获得的合作收益尽可能多的心理预期,基于区间数的平方距离和最小二乘法,构建使最大合作联盟中所有局中人的区间数平方超量之和最小的二次规划模型,据此确定每个局中人的收益分配值。然后,考虑局中人的权重对收益分配策略的影响,构建相应的二次规划模型,并获得其最优解的解析式,即加权区间数均分剩余值。最后,以冷链物流企业联盟为例,将所提出的(加权)区间数均分剩余值应用于解决实际的合作收益分配策略问题。结果表明:解均满足存在性、唯一性、有效性、个体合理性、超可加性、对称性等合作博弈解的基本性质,据此获得的合作收益分配策略更加公平、合理。

基于局中人超额贡献的三角模糊数改进Shapley值及其在花卉供应链联盟合作收益分配中的应用

考虑花卉市场价格的不确定性,用三角模糊数表示花卉供应链联盟的效用函数。为有效解决模糊环境下花卉供应链联盟的合作收益分配策略问题,在模糊合作博弈理论的基本框架下,基于参与合作的各个局中人的超额贡献,结合最小二乘法基本原理和思想,用局中人的超额贡献替代经典Shapley值中局中人的边际贡献,提出基于局中人超额贡献的三角模糊数改进Shapley值的解概念并给出其解析式。采用三角模糊数描述花卉供应链联盟的效用函数及支付值,克服了花卉市场中由于季节、节假日等因素造成的市场价格的不稳定性,为解决花卉供应链联盟的合作收益分配策略问题提供了新思路,本文所做的理论研究是对经典Shapley值在模糊情境下的有效拓展和深入研究。最后,利用花卉供应链联盟的真实算例,验证文章所建立的模型是科学、合理且行之有效的,可以为花卉供应链联盟的合作收益分配策略问题提供理论依据和实践指导。

三角模糊数均分剩余值及其在农村快递末端共同配送收益分配中的应用

为更好地应对复杂的现实情况,仅研究清晰情境下的合作博弈问题是远不够的。现结合三角模糊数的理论,在超额向量和最小二乘法的基础上,将清晰情境下的均分剩余值拓展至三角模糊数,并引入加权三角模糊数均分剩余值来解决参与联盟的局中人重要程度不同的情况,用以解决三角模糊数合作博弈的收益分配问题。同时给出三角模糊数均分剩余值和加权三角模糊数均分剩余值的最优解,并证明其满足存在性和唯一性、有效性、可加性、对称性和匿名性等合作博弈解的性质。最后,通过农村快递末端共同配送的案例来证明本文所提出的解的合理性和有效性,提供一套令参与联盟的各快递公司都满意的共同配送收益分配方案。