四角点支撑纳米板稳态受迫振动解析解

本文基于非局部弹性理论及辛叠加方法,得到放置在黏弹性介质上四角点支撑矩形纳米板稳态受迫振动问题的解析解.将纳米板受迫振动问题导入哈密顿体系,得到哈密顿控制方程,在无需任何预设函数的情况下可直接对哈密顿控制方程进行求解,得到简支纳米板稳态受迫振动问题在辛空间展开形式的解析解.进而通过边界叠加,可求出四角点支撑纳米板稳态受迫振动的解析解.数值算例中验证了本文应用辛叠加方法得到解析解的准确性,并以石墨烯纳米板为例,分析了非局部参数和黏弹性介质参数对四角点支撑石墨烯纳米板稳态受迫振动的影响.结果表明,非局部参数和黏弹性介质参数的变化会影响石墨烯纳米板的共振频率及共振幅值.

路堤荷载下基于上下桩径比的钉形水泥土双向搅拌桩承载机理研究

为了进一步研究和应用钉形水泥土双向搅拌桩复合地基地基处理技术,分析和探讨了上下桩径比的变化对桩体承载机理的影响。通过在不同上下桩径比试验桩体内埋设应变片,读取应变量并计算得到相应桩身各处的轴力值及侧摩阻力,而后对所得数据进行整理与研究。得出6点主要结论与建议,从而指导该法的设计与施工。

機車騎士未戴安全帽辨識之研究

臺灣地區機車車輛數眾多,但在應用在機車騎士執法上這一層面較少討論到。國人普遍駕駛習慣不良,而道路交通事故的發生常常就是因爲用路人不守法的行爲所致,近年來未戴安全帽而招舉報的案件上昇10萬多件,使得交通安全的問題日益嚴重。文中使用監視攝影機,透過模糊類神經演算法的運算,篩選出未戴安全帽者,並可結合顔色特徵作進一步分析,提高其辨識率,進行未戴安全帽的辨識工作。這一研究經簡單測試有九成的準確率,在智慧型執法系統中有輔助的效應,也殿立了後續發展的基礎。

钉形水泥土双向搅拌桩复合地基沉降观测研究

钉形水泥土双向搅拌桩是近年来新兴的一种地基处理新技术,结合该法在广州市番禺区黄榄快速干线路基处理中的应用,通过试验监测和分析表明:钉形水泥土双向搅拌桩复合地基在处理该地区淤泥及淤泥质土的应用中取得了良好的效果,尤其在路堤填土阶段的沉降观测数据表明:经过此法处理的软土路基在沉降方面完全满足本工程的实际需要以及设计要求。

类红外线影像在高乘载车辆侦测系统之应用研究

在高乘载车辆侦测系统中,运用类红外线传感器,以及雷射定位仪截取影像,采取自适应性增强以及阶层式分类器(AdaBoost+Cascade Classifier)的分类算法,进行影像识别。经实地测试,在自由车流下成功率达73.3%,可以证明高乘载车辆侦测系统的实用性。

交叉路口道路环境辨识之初步研究——建立智能型执法系统的首部曲

利用影像处理技术结合自行发展之道路环境辨识算法,建立智能型执法系统之平台,并选定"未依规定变换车道"违规行为建立违规行为判定系统,以期作为智能型执法系统平台建立之先驱研究。利用影像中位数法建立背景、结合递归式背景建构模式进行背景更新;透过"特征判断"与"样板比对"辨识路面标线;最后将车辆侦测、追踪等影像处理技术结合道路环境辨识结果进行违规行为的侦测与辨识。经过实际验证,于道路环境辨识以及违规行为辨识皆达良好的辨识水平。

振动力学课程在线教学的经验、特色和亮点

开展在线教学,要想保证教学效果,就要充分发挥平台建设的优势,利用好在线教学对时间、空间要求灵活和评价方式客观具体的特点,将润物无声的思政融入课程教学的全过程。采用雨课堂的教学平台,学生通过分组讨论、综合训练,将社会主义先进文化和卓越科研成就作为思政元素融入课程,从“思”和“政”两个方面进行力学课程思政,突出力学课程的育人作用。本文就课题组振动力学课程在线教学的经验、特色和亮点进行总结,对力学相关课程具有积极的借鉴作用。

台灣地區高快速公路資訊可變標誌最適顯示運用之研析

先進交通管理系統(advanced traffic management systems,ATMS)所蒐集之交通資訊及交通管理策略,需經由先進用路人資訊系統(advanced traveler information systems,ATIS)發佈後方顯現效用,其中資訊可變標誌(changeable message sign,CMS)為駕駛者在旅途中最重要的訊息來源。CMS主要顯示內容包括交通宣導訊息、即時路段旅行時間及透過事件反應計畫自動顯示之路況資訊等,本研究針對CMS顯示幕顯示字體大小、輝度、顯示時間,以及顯示內容研提建議。依前述原則執行後,臺灣地區高速公路用路人對CMS資訊內容的滿意度達86.8%(2010)。本研究並分析臺灣地區CMS中英文雙語化之可行性,受限於版面空間、反應時間、系統轉換時間及無法自由選擇語言之特性,無法同時顯示中英文資訊,故建議以使用中文之用路人為主;惟國外旅客較多之路段,建議挑選部分CMS顯示英文旅行訊息,其餘路段則維持發佈中文資訊。

双层石墨烯系统稳态受迫振动问题中的辛方法

针对悬臂石墨烯系统提出一种求解其稳态受迫振动问题的辛解析方法。基于Eringen非局部理论,将石墨烯层板受迫振动问题导入哈密顿体系。采用边界条件分解技术,将问题化为三种边界条件的子问题。通过辛解析方法,得到由辛本征值和辛本征解表示的双层石墨烯系统受迫振动问题的解析解表达式。数值结果表明,辛本征解级数具有很好的收敛性和精度,并与文献结果吻合;在一定的外载激励下可发生同向振动模式和反向振动模式;在一定的参数下,得到一些新的现象和结论。

双功能梯度纳米梁系统振动分析的辛方法

在辛力学与非局部Timoshenko(铁木辛柯)梁理论的基础上,针对黏弹性介质中的双功能梯度纳米梁系统的自由振动问题,提出了一种全新的解析求解方法.在Hamilton(哈密顿)体系下,位移与广义剪力、转角与广义弯矩互为对偶变量.以对偶变量为基本未知量,Lagrange(拉格朗日)体系下的高阶偏微分控制方程简化为一系列常微分方程.该纳米梁系统的振动问题归结为辛空间下的本征问题,解析频率方程和振动模态可以通过辛本征解和边界条件直接获得.数值结果验证了该方法的正确性与有效性,并针对纳米梁系统的小尺度效应、纳米梁间的相互作用以及黏弹性地基的影响进行了系统的参数分析.

钉形水泥土双向搅拌桩基于扩大头高度的承载特性研究

针对钉形水泥土双向搅拌桩特殊的桩身结构，在试验桩体中心钻孔抽芯，埋入贴有应变片的塑料管，然后对桩体进行静载荷试验测定桩身应变，进而计算桩身轴力和附加应力，并分析探讨与扩大头高度相关的单桩承载特性。结果表明：桩身轴力和附加应力主要分布在扩大头高度范围内，且在桩身变截面处存在较大的轴力差和应力集中现象。最终得出扩大头高度在深厚软土中可取4～5m，最低不宜小于2m。

钉形搅拌桩扩大头直径与其承载机理关系研究

钉形搅拌桩是通过将普通搅拌桩上部桩身直径扩大而形成的一种类似"钉子"形状的复合地基新技术,已在我国地基处理工程界中得到普遍认同。但其在实际工程中的相关设计参数多取决于经验并无可靠的理论依据。本文通过现场静载试验所得数据整理分析钉形搅拌桩扩大头直径与其承载机理的关系,并根据试验所得桩身轴力值、附加应力值,变截面轴力骤减值、集中应力与桩顶应力比等参数,结合试验曲线得出钉形搅拌桩扩大头直径的合理建议值D=1 m。从而为钉形桩地基处理的设计与施工提供参考。

地基土水平抗力系数的比例系数对单桩水平承载力的影响研究

工程建设中,对单桩水平承载力主要依靠理论计算和工程经验,其结果与实际相差较大。为进一步掌握和应用单桩水平承载力的作用机理,本文针对地基土水平抗力系数的比例系数这一重要参数,通过结合理论计算与工程实践,分析探讨了该参数与单桩水平承载力的关系,为单桩水平承载力的设计与验收提供借鉴。

基于重型圆锥动力触探检测的强夯有效加固深度及其适用性探讨

强夯法是地基处理技术中最常用的方法之一,在大连地区应用广泛。本文结合检测工作实际简要分析夯击能与有效加固深度的关系,并通过对比规范验证所得结论的正确性,从而也进一步证明了重型圆锥动力触探试验(N63.5)在强夯检测中的可靠性及适用性。

號誌化路口行人早開時相與控制策略之研究

以行人早開時相為切入點,嘗試讓部分行人流能夠安全地通過路口之人車衝突區域,以兼顧安全與效率。為了充分了解人車特性,針對行人步行速率,行人起動延滯與車輛右轉與行人衝突之特性進行研究調查。另外為了瞭解在實施行人早開時相之過程中,不同早開長度影響衝突行人數多寡,故以行人在行人穿越道之擴散模式為基礎,推估綠燈時間行人穿越道衝突區衝突行人數之預測模式,以充分掌握行人可能受車輛衝突之狀況。在個案研究中,以成本之概念將延滯與衝突統一單位進行比較,發現行人早開時相在行人流每小時1 000人以下之情境下,較行人專用時相之成本低。而在車流量接近道路容量的情形下,不適合使用長度較長之行人早開時相或行人專用時相,建議採用較短(4s)之行人早開時相。右轉轉向比小於0.1時,行人早開時相運作成本較低。當右轉比大於0.1時,由於右轉車輛將嚴重與行人流衝突,使得人車衝突成本增高,行人專用時相因無人車衝突成本,故適用於此情境。而在多車道環境下需採用行人早開控制,且右轉比小於0.4時,建議可以採用獨立之右轉專用車道與右轉專用號誌時相,以減少直行車無謂之延滯。

枣树的整形与修剪

枣树的整形修剪,有利于枣树的丰产增收,合理的修剪不但能促进枣树的生长发育,提高枣果的质量和产量,同时对延长枣树寿命,防止病害发生起到促进作用。

华北落叶松幼林抚育试验的调查研究

华北落叶松实行幼抚,不仅可大大促进林木生长发育,而且是提高造林保存率不可缺少的措施,十分重要。

西乡思君北望故人

登高凝望胆肝倾，雾掩云遮飒飒风。万水千山蝶梦老，相思豆子为君红。

过秦岭抒怀

沸沸京华沸沸天，南飞鸿雁几双还。秋风怜客云程路，杜宇花啼雪满山。

过秦岭抒怀

沸沸京华沸沸天，南飞鸿雁几行还？ 秋风怜客云程路，杜宇犹啼雪满山。