面向智慧建筑的热舒适度管理系统的设计

为了满足智慧建筑中以人为本的调控理念,同时有效地减少能源的损耗,本文设计开发了面向智慧建筑的热舒适度管理系统。该系统关注人在建筑空间中的热舒适度,利用物联网采集的环境数据与室内人员热感觉反馈数据形成热舒适需求模型,便于建筑物制定绿色高效的干预策略。

基于UP Squared的OpenCV物体图像识别应用

系统基于Intel的UP Squared开发平台,通过工业摄像头进行图像采集,图像信息经OpenCV中的AdaBoost算法以及LBP特征级联分类器等来实现物体的训练与检测过程,处理后的结果由Qt开发的界面进行显示。实验结果表明,配合硬件加速,UP Squared搭建的开发系统很好的实现了高速传送带上物体的实时准确识别。