空间调制系统中优化的SD检测算法

空间调制系统(Spatial Modulation,SM)中的球形译码(Sphere Decoding,SD)检测算法不同于最大似然(Maximum Likelihood,ML)检测算法的搜索方式,SD算法采用深度搜索方式,在降低计算复杂度的同时使检测性能尽可能的接近ML算法.通过分析SD检测算法可知,信道增益矩阵直接影响接收信号及信号检测过程.利用这一特点,本文提出了hrSD算法.该算法根据信道增益矩阵来改变传统SD算法的搜索结构,进而可以更快速的找到完整的搜索路径;此外,为了降低算法的计算复杂度,给出了简化的hrSD(s)算法.通过仿真结果与分析可知,在计算复杂度相同的情况下,hrSD(s)算法的检测性能更优.

空间调制系统中改进的MML检测算法

在空间调制(Spatial Modulation,SM)系统中,基于M算子的ML(M-algorithm to ML,MML)信号检测算法采用逐层减少搜索分支的方法降低最大似然(Maximum Likelihood,ML)检测算法的计算复杂度.针对MML算法进行了研究,提出了i-MML算法,该算法在保证检测性能不变的情况下降低了计算复杂度.i-MML算法与MML算法的不同之处在于对最后一层保留节点累积度量的处理,i-MML算法将最后一层所有保留节点的累积度量与上一层的累积度量进行比较,判断是否需要对其进行计算.因此,给出的i-MML算法在最后一层不需要计算所有保留节点的累积度量就可以得到检测结果.通过仿真分析可知,i-MML算法与MML算法的检测性能一致,但i-MML算法一定程度上降低了计算复杂度.