城市时空特性停车泊位需求影响分析

文中构建时空地理加权泊松回归模型,揭示了城市地域结构的交通基础设施、节点位置和土地利用变量对停车泊位的影响.结果表明:时空地理加权泊松回归模型对泊位影响拟合效果较好,具有较高的解释度和准确度;CBD邻近度、就业岗位密度、生活设施密度和休闲娱乐密度对城市停车泊位有较大的促进作用;公共交通线网密度与停车泊位数有着显著的抑制作用;出入口邻近度和土地价值在不同区域上呈现出正负两种不同的影响效应.

基于雾计算的城市停车信息共享研究

为缓解城市停车泊位奇缺和泊位资源利用率偏低的问题,从停车泊位信息共享的视角下出发,构建了雾计算泊位信息共享模型,揭示了地域结构变量和社会经济结构解释变量在时间和空间2个维度上对停车泊位信息共享的影响。研究结果表明:泊位信息共享时间段呈现泊松分布,且公共交通线网密度、政府单位密度、停车费率和年收入10万元以下人口占比对停车泊位信息共享呈现出负向影响;路网密度、建筑密度、生活设施密度、休闲娱乐密度及工作岗位密度对停车泊位信息共享起到促进作用。