基于VMD的隧道空洞小波包能量熵提取方法研究

空洞病害作为铁路隧道主要病害之一,影响铁路的安全运行,实现空洞病害的精准化智能化检测一直是铁路维护部门的难点之一。因此,该研究利用Comsol软件建立了声-固耦合有限元模型,分析了不同工况下的声学信号特征,提出了基于粒子群优化-变分模态分解-小波包分解(particle swarm optimization-variational mode decomposition-wavelet packet decomposition,PSO-VMD-WPD)的多算法融合的空洞声学能量熵的提取方法。首先,利用PSO的VMD算法对空洞的声学信号进行处理,提取子信号中相关系数较大的信号进行重组,从而抑制原信号中相关性比较低的模态;然后,利用WPD算法对重组后的信号进行分解,选择空洞信号影响较大的频率段,计算小波包的分解层数,提取子信号的能量熵。结果表明:(1)当声波信号中6 250~9 375 Hz频段的能量熵小于0.264时,混凝土结构中出现空洞病害;(2)利用VMD算法处理混凝土空洞的声波信号时,选择与原信号相关系数大于0.3的子信号进行重构后,信号中6 250~9 375 Hz频段的能量熵明显降低。

手电大核心LED反光杯设计方法研究

基于抛物线的反光杯设计方法适用于小功率、小核心的LED,能够实现较高的光效和较小的光斑角度,但大功率LED的核心面积大,不是点状光源,若使用抛物线设计法,将导致反光杯的光效不良、光斑中心出现黑洞等问题。针对手电筒的光效需求,本文利用光学软件LIGHTTOOLS分别使用抛物线型及X贝塞尔曲线进行反光杯设计,对比分析两种不同的设计方法对光学效果的影响。研究结果表明,同等功率情况下,使用X贝塞尔曲线方法优化后,在3000MM处对应的中心照度最高值高于原设计,中心照度值提高了约22.75%,解决了大核心LED出现的光斑中心黑洞问题。优化后的手电筒具有更高的射程、更小的体积,为LED手电筒的设计提供了一种新的思路和参考。

微博时代的去魅运动探析--以韩寒代笔门事件为例

本研究选取以新浪微博为主要论战阵地的韩寒代笔门事件作为个案研究对象,采用定量与定性相结合的内容分析法,探究与传统媒体相比,互联网为代表的新媒体在对卡理斯玛式领袖去魅的在线运动中所扮演的角色及其特点,并进一步分析以非认证博主为主的普通用户参与在线运动的情况。研究的主要发现是:在传统媒体时代的对卡理斯玛式领袖去魅的运动中,更多是由具备专业知识的精英阶层担当核心力量。而伴随着具有平等、民主、开放、低门槛、互动等特点的微博平台为普通民众提供一个公开讨论的平台,从而为他们参与在线社会运动提供了更多的可能性。

网络行动中的媒介偏向——以韩寒代笔门事件为例

本文探讨了传统媒体和数字媒体如何参与线上抗议事件,报道内容如何体现选择性和描述性偏见,以及影响偏见的媒介结构文化、政治和经济特征。本文以韩寒的网络去魅运动作为个案,搜集了参与其中的29家媒体143篇与事件相关报道作为样本,从报道数量和专题报道占比等选择性偏见,及对事件核心人物韩寒和方舟子的态度、关注点、是否存在错误信息等描述性偏见两个维度进行分析,探讨影响媒体偏见的文化特征(媒介类型和地理接近性),政治特征(政治倾向)和经济特征(受众特征和商业化程度)。结果显示,媒介类型影响媒体对特定网络事件报道数量和对韩寒的态度。激进的媒体和非官方媒体对此事关注较多。对方舟子的严厉批评来自以精英阶层为目标受众的激进媒体,但受到以普通公众为目标受众的中立媒体的支持。对韩寒的支持和反对均主要来自以精英为目标受众的媒体。

三种互联网社会软件对个人社会关系建立的作用比较

互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分,丰富和拓展了人们建立和维护各种社会关系的方式。它提供的各种各样功能相似或相异的社会软件对人们的社会关系的具体作用和影响是不同的。本文以美国社会学家马克·格兰诺维特将社会关系划分为强弱连接的理论为基础,试图通过对互联网上三种常用的社会软件——IM、SNS、BBS的不同传播特点、传播模式及建立不同紧密程度的社会关系等方面的比较,最终得出结论:IM更适合建立小规模、较紧密的连带关系;而SNS更有利于建立大规模的连带关系,对弱联系的建立比较有帮助;BBS虚拟社区比较松散、游离的状态使得在其中建立大规模的紧密连带需要投入较大的精力和较长的时间。