基于经济增加值的供应链销售与运营计划鲁棒优化模型

针对由原材料供应商、制造商、仓库及终端市场组建的四级供应链网络,考虑中期运作过程中的需求不确定性及其导致的风险管理问题,研究了基于价值绩效的供应链销售与运营计划。采用经济增加值(EVA)指标度量供应链运作绩效,并将不确定市场需求描述为一系列离散情景。在供应链网络物流运作约束和运作过程中产生的财务约束基础上,建立了同时具有解鲁棒和模型鲁棒性的基于情景的供应链两阶段鲁棒优化模型。最后,进行了数值算例,分析了相关风险系数对供应链运作绩效的影响和解鲁棒与模型鲁棒之间的权衡,并进一步讨论了市场和财务等相关参数对供应链价值绩效的影响。结果表明,基于经济增加值的供应链销售与运营计划鲁棒优化模型能够有效降低运作绩效对不确定需求参数的敏感性,并为决策者避免相关财务绩效受不确定性影响提供事先决策支持。特别地,在某些特定情景下,企业虽然可以获得正利润,但其经济增加值却为负值,说明此时企业不仅未创造价值,反而减损了股东财富。