一种基于BP神经网络的皮带跑偏检测方法

皮带跑偏在带式输送机作业中较为常见,其危害性极大,保证带式输送机正常作业对煤炭企业的安全生产至关重要。针对现有煤矿井下皮带跑偏检测方法存在漏检、误检率较高的问题,提出一种基于BP神经网络的皮带跑偏检测方法。采用矿用摄像仪获取带式输送机工作面视频,通过训练好的网络模型完成对皮带跑偏状态的检测。实验结果表明,该方法对皮带跑偏状态的检测精度可以达到96%,具有一定的工程应用价值。

煤矿自动化与三网融合的关系

三网融合是一种社会化的说法,又叫做"三网合一",但在煤矿自动化系统中我们不能将其局限在定义电信网、计算机网和有线电视网三大网络的物理合一上。煤矿自动化系统是对现代电子技术和自动化技术的应用和对矿井生产过程实施的全面监控,是把采掘生产设备监控系统、皮带运输系统、监控系统、辅助生产设备等子系统数据进行集中监控,实现生产及辅助生产科学高效。煤矿自动化系统与三网融合是两个不同的概念,但是是整体上是融合的关系,只有对该系统进行三网融合,形成三网融合的煤矿自动化系统,把两者真正的结合起来才能使两种不同业务层互相渗透和交叉,能够避免在通讯线路重复投资的现象,使煤矿自动化系统维修起来更加容易,整体可靠性提高。

一种基于BP神经网络的堆煤检测方法

带式输送机正常运行对煤炭企业的安全生产有着极其重要的作用。针对现有煤矿井下带式输送机堆煤检测方法存在的漏检、误检率较高等问题,提出一种基于BP神经网络的堆煤检测方法。通过摄像仪实时监控带式输送机工作面,通过训练好的网络模型完成对堆煤状态的检测。实验结果表明,该方法对堆煤状态检测的准确率可以稳定在95%以上,具有一定的实际应用价值。

煤矿通风网络解算基础数据及其误差来源分析

针对煤矿通风系统解算中基础数据测定存在误差而导致实时分析准确度不高的问题,从风阻数据、风量数据、主要通风机参数误差和通风网络结构准确性4个方面对通风网络解算过程中面临的误差问题进行了分析。风阻数据主要存在风阻间接参数测量误差、巷道风阻计算误差和局部风阻选取误差3种;风量数据主要存在风速和断面的测量误差、风速和断面面积测量数据覆盖不足带来的风量解算误差以及现场风量测定的内在误差3种;主要通风机参数误差主要存在风速风向分布极不均匀带来的测量误差以及风机运行特征曲线拟合误差2种;通风网络结构的准确性主要存在理解或表述错误和通风系统简化错误2种形式。

35kV级配电变压器的节材设计

介绍了35kV级铜线配电变压器节材设计整个系列的数据和结构,节省了材料,降低了损耗,缩小了尺寸。产品试验一次通过,证明是安全可靠的。

35kV级圆筒式绕组主绝缘结构的改进

配电变压器当容量在500kVA以下时,高低压绕组都是圆筒式。它的主绝缘结构和尺寸都按照沈变所设计手册上的规定,如图1所示。图中括号的尺寸是指高压导线为漆包线时的尺寸,这种结构符合厚纸筒大油隙理论,它认为油隙被击穿后,绝缘筒能够承受全部冲击电压。该结构安全系数过大,且变压器体积大,原材料消耗多,建议改为图2所示的薄纸筒小油隙加角环的绝缘结构,以减小绝缘尺寸。

玉米淀粉下脚料黄浆发酵生产高蛋白多维饲料的研究

以玉米淀粉下脚料黄浆为原料,用微生物发酵生产高蛋白多维饲料,其产品中含粗蛋白42.48％～44.51％,17种氨基酸含量为37.95％～41.94％,达到或超过了植物蛋白豆饼粉的含量;维生素B_1、B_2和维生素E的含量分别为46～67 mg/kg,2850～4077 mg/kg、13115～26309 mg/kg,明显高于类似产品和植物蛋白豆饼粉中含量。