贵州山区贫困农户对脱贫政策的满意度评价

为政府进一步制定农村精准扶贫政策提供参考,通过实地访谈方式对贵州省遵义市湄潭、桐梓、凤冈、赤水和习水等5个贫困县(市)的240户贫困农户进行问卷调查,并采用多元线性回归方法分析贫困农户对社会治安、社会保障和基本医疗保障等13个脱贫影响因素的满意度。结果表明:在13个影响农户对脱贫政策满意度评价的因素中,基本医疗保障(β2)、经济收入状况(β5)、交通改善情况(β8)及评选公平程度(β10)4因素的影响达显著水平,其多元线性回归方程为Y=0.249β2+0.256β5+0.354β8+0.439β10-1.263,该模型的拟合度(R)为0.826,具有预测性,矫正拟合度(R2)为0.681,且F模型=6.089(P<0.01),模型达极显著水平,具有统计学意义。选择的13个变量指标能较好地解释贫困户对国家脱贫政策的满意度。

贵州精准扶贫的现状、措施、成效与发展探讨

随着中国步入新的发展阶段,中央高度重视扶贫工作,提出精准扶贫理念,2016年我国圆满地完成了减少农村贫困人口1240万人等扶贫任务。贵州作为中国脱贫攻坚"主战场",在实践中不断积累经验并进行创新,2016年也减少贫困人口120.8万人,为我国脱贫攻坚贡献了巨大力量。本文通过对贵州精准扶贫模式进行调查研究,对"四准四真四实"以及"1+6政策措施"等方法进行分析,为其他地区精准扶贫提供参考。

大数据时代下公民网络参与协同治理的新趋向——以贵州城镇社区公共卫生服务为例

大数据的运用如今已日益广泛,大数据时代已到来。公民网络政治参与是大数据趋势下,一个国家民主政治发展的本质要求,也是大数据背景下公共管理改革的出发点。与此同时,伴随改革开放之后,公共管理的"多中心"协同治理理论日益登上舞台,公共卫生作为公共服务其中的一项重要内容,仅依靠政府作为主体是不能完全实现服务内容和成效的。文章以贵州省为例,分析了在次大数据时代背景下,社区公民这一主体在贵州的公共卫生服务协同治理下体现的作用和影响。