自动控制系统在冶炼与铸造中的应用——评《金属材料成型自动控制基础》

由余万华、郑申白、李亚奇编写,冶金工业出版社出版的《金属材料成型自动控制基础》一书,系统介绍了金属加工过程中自动控制系统的软硬件应用原理与技术,以期为冶金行业的生产提供指导。全书分为12个章节。第一章介绍轧制生产过程与技术发展现状,基于此引出中国冶金业的自动化发展。第二章对自动控制系统进行了全面阐述,包括其系统基本组成、控制原理、性能指标与调节器。第三章介绍利用计算机系统构建轧制过程数学模型的常用算法,如自适应算法、BP神经网络。

PSO-BP神经网络的电力负荷预测研究

以提升电力负荷预测精度以及实时性为目标,设计粒子群-反向传播神经网络的电力负荷预测方法。该方法预处理历史电力负荷数据,过滤错误数据以及异常数据,归一化处理剩余数据;将归一化处理后数据视为粒子群优化算法的粒子,利用粒子跟踪局部最优值以及全局最优值实现每次迭代过程中粒子速度与位置更新;利用改进非线性动态自适应算法确定最佳惯性权重提升电力负荷预测精度,建立包含输入层、隐含层以及输出层的三层前馈BP神经网络;将粒子群优化算法所输出粒子信息设置为BP神经网络初始阈值以及初始权值训练BP神经网络,直至满足迭代终止条件,输出电力负荷预测结果。选取某电力公司作为实例分析对象,实例分析结果表明,采用该方法预测电力负荷预测精度高于99%,预测时间开销低于150 ms。