多元线性回归模型中处理多重共线性方法对比——以人口迁移冲击教育资源模型为例

存在多个指标的多元线性回归模型容易发生多重共线性问题,利用手动剔除法、逐步回归法、主成分回归法解决此问题,并构造人口迁移对教育资源冲击测定模型对比三者差异。输出结果显示手动剔除法与逐步回归法剔除无效指标后对模型的预测更具真实性,而主成分回归法虽保留了各项指标,但其结果可能是偏离现实的。

基于主成分分析法判别成对比较矩阵合理性的教育资源评价体系

构建合理的教育资源评价体系对实现地方教育公平与发展至关重要。文章通过两名专家基于层次分析法给出成对比较矩阵得到教育资源合理配置程度产生排名误差,其原因是人为给定的成对比较矩阵有一定的不确定性。当专家组所给出的排名情况差异过大时,结合主成分分析方法来判断最终排名可以得到一个更加公平的评判结果。