无线胶囊内窥镜图像小肠息肉的自动识别

息肉是小肠常见疾病之一。无线胶囊内窥镜(WCE)是检查小肠疾病的常规手段,但每次检查都会产生大量图像,却仅可能包含少数病变图像。目前WCE病变的筛查高度依赖于医生的临床经验,耗时费力,且可能发生漏检或误检,因此实现WCE图像小肠息肉的自动识别意义重大。基于深度学习框架,结合数据增强技术和迁移学习策略,提出实现小肠息肉识别的新方法。基于原始数据集(包含4 300张正常图像和429张息肉图像)和拓展数据集(包含6 920张正常图像和6 864张息肉图像),对比分析不同的深度卷积神经网络模型(AlexNet、VGGNet和GoogLeNet)对息肉的识别效果。实验结果表明,在随机初始化的卷积神经网络中,GoogLeNet模型对息肉的识别效果最好,其敏感性、特异性和准确性分别达到97.18%、98.78%和97.99%,说明增加网络深度可以有效提高识别率。但网络深度增加需要更高的硬件配置和训练时间,因此结合迁移学习策略,AlexNet模型的敏感性、特异性和准确性分别达到了96.57%、98.89%和97.74%,AUC为0.996,表明该方法能有效提高模型整体性能,同时降低对训练时间和实验配置的要求。与传统手工提取图像特征或仅基于深层卷积神经网络进行分类的方法相比,所提出的方法可以在有限的训练数据和实验环境下为小肠息肉的自动识别提供有效的解决方案,有望帮助医生高效完成基于WCE检查的消化道疾病的精准诊断。

“智能仪器”研究生课程案例和研讨相结合教学方法研究

"智能仪器"研究生课程的教学效果对于我国仪器仪表和测控人才的培养至关重要。本文从智能仪器的课程特点出发,分析了采用案例和研讨相结合教学模式在该课程中的可行性和优越性。如何在课程组织中实现二者的有机融合是关键问题。在课程组织方面,提出通过讲授和讨论相结合的方法,教师教授基础知识,并引导学生针对选题进行调研和讨论。希望上述方法能为仪器学科研究生教学和培养提供借鉴。

案例和PBL相结合教学方法在“现代生命科学导论”课程中的应用研究

"现代生命科学导论"是一门交叉型课程,有助于对复合型创新人才的培养。本文从课程的特点出发,在教学方法、教学内容和考核方式等方面进行了改革,并分析了采用案例和PBL (基于问题式学习)教学相结合的教学模式在该课程中的可行性和优势。

基于自适应模糊阈值的茶炭疽病斑面积计算

茶炭疽病是一种发病比较普遍的茶叶病害,它侵蚀茶树叶部,造成茶叶减产和品质下降。利用计算机图像处理技术对茶炭疽病图像进行分割和分析,可以实现病斑面积的自动识别计算,为病害识别提供新的手段。本文提出一种基于自适应模糊阈值方法计算茶炭疽病病斑面积,通过从不同颜色空间模型中使用模糊阈值方法分离目标叶片和病变区域,采用中值滤波和最大连通域技术消除部分边缘噪声干扰,最后根据像素转换的病斑区域和叶片面积计算相对病斑面积。实验通过对不同等级的病斑图像进行实验,以手动分割结果作为标准计算相对准确率和绝对准确率。结果表明自适应模糊阈值方法能够有效计算茶炭疽病病斑面积,准确率达到90%以上,效果稳定,具有较高的准确度和鲁棒性。

目标导向教学法在遥感技术类通识课程中的尝试

为了提高遥感技术类通识课程的教学效果,结合目标导向教学方法,以创新人才培养为指导,在教学过程中采用启发式的教学环节设计,综合多种教学技术手段,引入问题情境融入的课程讨论并采用多元化的课程考察方式,突破了传统的教学模式,提高了学生的学习积极性和主动性,能够锻炼学生的思考学习能力、创新能力等综合素养。

医学三维虚拟仿真实验教学平台设计的探索

目前医学三维成像技术在教学实验中受到教学方式和实验条件的限制,不能达到预期的效果。笔者基于目前医学三维成像的研究基础,尝试构建医学三维虚拟仿真实验教学平台,将医学图像重建、图像处理与分析、医疗设备仪器中的光电信号检测等基础知识融合到该平台系统中,在低成本和零风险下实现医学三维成像的原理、模型等方面的模拟和实验教学。