基于非负矩阵分解的修正模糊聚类算法

针对传统模糊C-均值(FCM)算法在处理复杂结构的高维数据集时产生大规模计算量导致聚类效果下降的问题,提出一种基于非负矩阵分解的修正模糊聚类算法.首先,该算法提出了新的目标函数,采用交替迭代的方式求解该目标函数;其次,在迭代过程中利用三角不等式过滤出满足不等式条件的样本,同时采用新的隶属度更新公式,减少计算量,提高聚类性能;最后,在数据集UCI和图像数据集上进行实验,并与其他经典的FCM算法进行对比.实验结果表明,该算法提高了聚类效果.

学习一致相似度矩阵的图非负矩阵分解

非负矩阵分解(NMF)是一种有效的数据降维方法,广泛应用于图像聚类等领域。然而,NMF不能捕获数据固有的几何结构,所以基于图的非负矩阵分解被提出。基于图的算法大多使用K-近邻来构造相似度图。由于数据中的异常值和错误特征,直接构造图是不准确的。针对上述问题,提出了基于学习一致性相似度矩阵的图非负矩阵分解方法。该方法首先通过自适应学习来获得相似度矩阵,然后通过相似度矩阵构造拉普拉斯图正则项,最后将该正则项加入原始的非负矩阵分解模型中。优化了之前直接使用K-近邻构图的弊端,并且能很好地保持数据的几何结构。新提出的算法在USPS、yale、faces以及ORLdata数据集上进行聚类试验并与一些先进算法进行了比较。数值试验结果证明了本文提出的算法性能很好。

必备80%可湿粉防治苹果轮纹病、炭疽病试验

必备80%可湿粉是美国仙农公司生产的新型铜类杀菌剂.它既杀真菌又杀细菌,属AA级无公害杀菌剂.2001年,应用必备在套袋红富士苹果的发芽前和花露红前进行了防治轮纹病和炭疽病的药效试验.现将结果总结如下.

浅谈企业定岗定员问题

精简机构,定岗定员,压缩非生产人员,是当前企业扭亏增盈中的一项重要工作,是“工业企业法”赋予企业机构编制的权限.此项工作开展的如何.直接关系到企业能否完成上级下达的各项经济指标,提高劳动生产率,降低成本,降低非生产人员比例的关键性工作.目前通过三项制度的改革,有些企业的机构臃肿,人浮于事现象基本上得到了初步解决.如亚布力林业局宝山、红星两个林场原非生产人员比例占全部职工人数的12%,经过精简压缩后为9%,人员每个单位减少8人右.但一部分企业行动缓慢,感到此项工作难度大,牵涉面比较广,给这项工作带来了一定的压力.为了及早地解决这个问题,首先要搞清楚,开展定岗定员工作是企业劳动力管理和三项制度改革,增强企业活力,转换经营机制,提高经济效益方面的一项重要工作,也是加强企业管理的一项基础工作,是一项经常性的工作.