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河北省小豆、绿豆生产研究现状及发展建议 被引量:18
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作者 田静 范宝杰 《河北农业科学》 2002年第3期59-64,共6页
分析了我省目前小豆、绿豆的生产和研究现状,介绍了主要的研究内容和进展,分析了在科研生产中存在的问题,并针对问题提出了今后的育种目标及发展建议。
关键词 河北 小豆 绿豆 生产 现状 发展
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红小豆新品种冀红9218的选育 被引量:9
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作者 田静 范宝杰 张晓伟 《河北农业科学》 2004年第3期74-76,共3页
冀红 92 1 8是以遵化红小豆为母本、京小 3号为父本杂交选育而成。具有高产、早熟、大粒、适应性广、籽粒外观品质优异等特点。适宜在春播区的黑龙江、辽宁、山西、延安、新疆、宁夏和夏播区的河北、河南、江苏、四川、北京、山东等地... 冀红 92 1 8是以遵化红小豆为母本、京小 3号为父本杂交选育而成。具有高产、早熟、大粒、适应性广、籽粒外观品质优异等特点。适宜在春播区的黑龙江、辽宁、山西、延安、新疆、宁夏和夏播区的河北、河南、江苏、四川、北京、山东等地种植。 展开更多
关键词 红小豆 冀红9218品种 选育 特征特性 产量表现 栽培技术
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做好存量土地文章 保障社会经济发展——临沂市城区节约集约用地的几点做法 被引量:1
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作者 范宝杰 《山东国土资源》 2005年第12期12-14,共3页
关键词 社会经济发展 临沂市 存量土地 文章 用地 集约 城区 保障 山东省 沂蒙山区
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基于余项机制生成对抗网络的图像修复方法 被引量:2
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作者 范宝杰 原玲 +1 位作者 徐幼祥 葛生国 《电视技术》 2019年第4期14-17,共4页
生成对抗网络是现阶段最出色的生成模型。基于深层卷积网络与生成对抗的思想,提出一种基于余项机制生成对抗网络的图像修复算法。通过卷积神经网络传递信息,但高层特征不再是依据局部特征点生成细节,而是通过余项机制联立多层次的信息... 生成对抗网络是现阶段最出色的生成模型。基于深层卷积网络与生成对抗的思想,提出一种基于余项机制生成对抗网络的图像修复算法。通过卷积神经网络传递信息,但高层特征不再是依据局部特征点生成细节,而是通过余项机制联立多层次的信息重建缺失区域。所提算法通过图像重建损失、生成对抗网络损失和高层特征的二范数损失组合进行训练。仿真实验证明,对多层次特征信息的关注以及重建区域内容的合理性可以确保所提算法生成更清晰、自然的缺失信息。 展开更多
关键词 生成对抗网络 损失函数 卷积神经网络 图像修复
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基于卷积对抗网络的多通道图像修复方法 被引量:1
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作者 范宝杰 原玲 江燕琳 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第7期176-179,265,共5页
基于对抗网络与图像多通道卷积的思想,提出一种图像修复算法。卷积层通过分离通道的方式对子通道卷积编码,单通道以多层次编码的结构融入了浅层表示以及不同特征图的信息。设计了合理的网络架构,分析了损失函数的优化,通过生成对抗网络... 基于对抗网络与图像多通道卷积的思想,提出一种图像修复算法。卷积层通过分离通道的方式对子通道卷积编码,单通道以多层次编码的结构融入了浅层表示以及不同特征图的信息。设计了合理的网络架构,分析了损失函数的优化,通过生成对抗网络损失、图像级重建损失和通道损失组合进行训练。实验结果表明,该算法可以得到视觉上更加自然的重建图像,峰值信噪比与结构相似性的指标相比于现阶段的修复算法也有可观的提升。 展开更多
关键词 生成对抗网络 图像通道 卷积神经网络 图像修复
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早期肺性脑病无创呼吸机联合呼吸兴奋剂泵治疗的疗效 被引量:1
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作者 范宝杰 《中国农村卫生》 2020年第12期38-38,共1页
目的研究早期肺性脑病无创呼吸机联合呼吸兴奋剂泵治疗的疗效。方法选取医院诊治的78例早期肺性脑病患者并随机分为两组,研究组(n=39)采用无创呼吸机联合呼吸性兴奋剂泵进行治疗,对照组(n=39)只采用无创呼吸机进行治疗,对比两组临床疗... 目的研究早期肺性脑病无创呼吸机联合呼吸兴奋剂泵治疗的疗效。方法选取医院诊治的78例早期肺性脑病患者并随机分为两组,研究组(n=39)采用无创呼吸机联合呼吸性兴奋剂泵进行治疗,对照组(n=39)只采用无创呼吸机进行治疗,对比两组临床疗效。结果研究组意识状态评分高于对照组,P<0.05,且研究组治疗有效率高于对照组,P<0.05。结论无创呼吸机联合呼吸兴奋剂泵在早期肺性脑病治疗中有着良好的应用效果,可以促使患者意识状态尽快改善,提升治疗有效率,值得大力推广和引用。 展开更多
关键词 早期肺性脑病 无创呼吸机 呼吸兴奋剂泵
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基于图卷积慕课成绩预测模型
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作者 徐幼祥 原玲 范宝杰 《电视技术》 2019年第18期1-4,共4页
针对现有慕课(MOOC)平台学生完成率低的问题,提出一种结合知识图谱和图卷积神经网络的成绩预测模型。使用决策树数据挖掘的方法构建用户知识图谱,进而将学生成绩预测问题考虑为图上节点分类问题。所提出方法优化了图的卷积,提取了用户... 针对现有慕课(MOOC)平台学生完成率低的问题,提出一种结合知识图谱和图卷积神经网络的成绩预测模型。使用决策树数据挖掘的方法构建用户知识图谱,进而将学生成绩预测问题考虑为图上节点分类问题。所提出方法优化了图的卷积,提取了用户信息和知识图谱的高维信息。实验结果表明所提的图卷积神经网络在预测精度上优于传统机器学习算法,并在同类型算法中有较低的时间复杂度。该模型有利于平台管理者及时了解学生情况,提高教学质量。 展开更多
关键词 图卷积神经网络 成绩预测模型 知识图谱 慕课系统
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面向精准价格牌识别的多任务循环神经网络
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作者 牟永强 范宝杰 +2 位作者 孙超 严蕤 郭怡适 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期608-614,共7页
为了促进智能新零售在线下业务场景的发展,提高作为销售关键信息价格牌的识别精度.本文对价格牌识别问题进行研究,有效地提高了价格牌的识别精度,并解决小数点定位不准确的难题.通过深度卷积神经网络提取价格牌的深度语义表达特征,将提... 为了促进智能新零售在线下业务场景的发展,提高作为销售关键信息价格牌的识别精度.本文对价格牌识别问题进行研究,有效地提高了价格牌的识别精度,并解决小数点定位不准确的难题.通过深度卷积神经网络提取价格牌的深度语义表达特征,将提取到的特征图送入多任务循环网络层进行编码,然后根据解码网络设计的注意力机制解码出价格数字,最后将多个分支的结果整合并输出完整价格.本文所提出的方法能够非常有效地提高线下零售场景价格牌的识别精度,并解决了一些领域难题如小数点的定位问题,此外,为了验证本文方法的普适性,在其他场景数据集上进行了对比实验,相关结果也验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 卷积神经网络 循环神经网络 文本识别 多任务学习 价格牌识别
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顺应规律改善系统提高情报效益:谈当前综合情报机构及系统...
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作者 华冰 范宝杰 《情报业务研究》 1991年第1期56-57,49,共3页
关键词 中国 情报机构 情报效益
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