涨落潮下滨海湿地植被信息遥感识别方法

滨海湿地具有岸线保护、生物多样性保育、物质生产、能量交换以及提供休憩科研空间等多种生态服务功能。植被作为滨海湿地的重要组成部分,其分布状况、结构变化等景观信息在很大程度反映了滨海湿地的健康状况。为分析滨海湿地涨落潮下遥感识别植被种类的可行性,选用两期Landsat 8涨落潮影像,基于统计判别式、决策树监督分类和非监督分类方法对黄河三角洲滨海湿地进行了植被分类。结果显示,统计判别式监督分类的分类效果最佳,分类精度高达97%,能准确区分各植被类型,且涨落潮对分类结果影响不大。研究表明,基于遥感技术在涨落潮不同状态下对滨海湿地植被信息提取具有可行性,可为滨海湿地植被监测、生态恢复以及滨海地区蓝碳储量估算提供技术和数据支持。

基于倾斜摄影的精细化三维建模方法研究

随着倾斜摄影测量技术的飞速发展,实景三维模型应用于诸多领域,但基于倾斜摄影建立的三维模型存在模型拉花变形、纹理缺失等问题。本文以官厅水库典型区域为研究对象,将无人机倾斜摄影与近地摄影技术有机结合,探索提出了一种空地一体化的近景摄影测量精细化建模方法;与传统无人机倾斜摄影技术相比,构建的TIN结构更为丰富,模型视觉效果更清晰。采用空地一体化的无人机倾斜摄影三维建模方式,其构建的三维模型几何结构更精细,纹理更真实细腻,可为今后实景三维精细化建模提供技术参考。

基于高分2号影像的道路材质信息提取方法

道路信息的准确获取对于城市未来规划具有重要意义,为解决道路基本信息获取时效性低、准确性不高的现实问题,选用曹妃甸工业区作为试验区,提出一种基于GF-2影像定制规则的面向对象道路材质信息提取、分类方法,实现了对沥青路、水泥路、土路、铁路等不同材质道路信息的分类、提取。结果表明,基于GF-2影像定制规则的面向对象分类方法提取道路材质信息总体精度可以达到92.27%,Kappa系数达到0.85,提取精度较高。表明,基于GF-2影像定制规则的面向对象道路材质信息提取方法可满足道路信息高精度、高时效性的提取需求,可为各部门道路信息核查、道路养护、道路建设提供一种全新的方式。

基于倾斜摄影的实景三维建模技术实践——以平寨水库为例

随着摄影测量技术的飞速发展,实景三维建模在智慧水利、智慧城市等各个领域得到了广泛应用。凭借其直观、真实、多维度虚拟现实等优势对智慧水利的发展产生了重要影响。文章利用倾斜摄影技术对平寨水库的坝址区进行周期性实景三维建模,下视影像分辨率优于3 cm,可以全方位立体展示工程的建设过程。结果表明:倾斜摄影实景三维模型纹理真实,几何结构完整,具有测绘级量测精度,大大节省了时间和资金成本,为“智慧水利”建设提供了重要支撑。

基于Landsat-8数据南海近岸悬浮泥沙与叶绿素a浓度定量反演

为了对南海近岸海域海水悬浮泥沙与叶绿素a进行浓度估算,基于Landsat-8数据确定悬浮泥沙与叶绿素a的敏感波段并构建估算模型。结果表明,Landsat-8数据第一、二、四波段对悬浮泥沙浓度较为敏感,第一、二、三波段对叶绿素a浓度较为敏感,而以上单波段仍不能单独用于准确提取该区悬浮泥沙与叶绿素a,故建立多种形式的统计模型。由第一、二、四波段线性组合形成的悬浮泥沙浓度反演模型的相关系数达到0.904,平均相对误差为10.24%,反演精度为89.76%。由第一、二、三波段线性组合形成的叶绿素a浓度反演模型的相关系数达到0.886,平均相对误差为11.27%,反演精度为88.73%。

基于MODIS数据的海洋叶绿素反演算法研究

海洋叶绿素的反演在海洋-大气系统的碳循环、赤潮灾害监测等方面具有重要意义。选择南海乐东县作为研究区,基于MODIS 250 m分辨率数据,将MODIS水色产品数据集和南海实测数据集作为实测值数据集分别建立二波段比值、植被指数NDVI以及逐步回归模型,反演研究区的叶绿素浓度。结果显示,基于南海实测数据集建立的反演模型精度普遍较高,R^2值都达到0.7以上,其中逐步回归模型精度最高,R^2值达到0.778 3。反演结果表明,在实测值支持下,MODIS高分辨率数据在叶绿素反演方面能够达到较好的反演效果,同时也提高了在MODIS数据使用方面的空间反演精度,证明MODIS高分辨率数据在海洋叶绿素反演方面能得到较好的应用。

南海乐东海域黄色物质浓度反演及其时空变化分析

为掌握南海乐东海域黄色物质浓度的时间及空间动态,对该海域黄色物质浓度反演方法及表达方式进行研究。利用在乐东海域遥感地质调查获取的黄色物质吸收系数数据对Carder和Tassan两种模型进行回归分析,得到黄色物质浓度反演模型。其中,利用Carder模型进行回归分析得到的回归模型决定系数R^2为0.62;利用Tassan模型进行回归分析得到的回归模型决定系数R^2为0.78。应用精度较高的Tassan回归模型反演黄色物质浓度并进行年度、季度变化分析,结果表明:1由近岸到深海,黄色物质浓度呈现逐渐下降的趋势,且分布一定程度上受洋流和人类活动的影响;2黄色物质浓度有逐年上升的趋势,在不同季节里,冬季黄色物质浓度最高。

基于SPOT-6遥感影像的近海水深反演

水深反演对于浅海地形调查、海岸带保护和开发具有重要的意义。本文选取南海东锣岛海域为研究区,采用SPOT-6 6m高分辨率数据,基于SPOT-6多光谱数据和水深实测值分别建立蓝-绿、蓝-红等6个波段比值模型。结果显示,绿-红波段的比值模型精度最高,R2值达到0.706 4,这对于反演热带海洋地区水深具有一定借鉴意义。基于该模型的反演结果对不同水深范围内的平均相对误差进行比较,结果表明：0～5m水深范围反演误差较高,主要由于该范围水体情况较复杂,5～10m水深范围内平均相对误差最小为13.62%,而随着水深的增加,反演的误差增大,分析误差的主要来源是海水中的悬浮颗粒物、黄色物质、叶绿素质量浓度等方面的影响。

基于RS和GIS的土壤侵蚀强度快速分析:以昌都市扎玉镇为例

以昌都市左贡县扎玉镇为例,选用中巴地球资源二号遥感数据、数字高程模型数据和土地利用类型数据,用遥感软件提取植被指数并进行密度分割,确定植被覆盖度,并对其进行分级;用地理信息系统软件提取坡度信息,并对坡度进行分级;在1∶5万比例尺下修正已有的土地利用类型。结果统计扎玉镇76.26%的土壤处于轻度及以下侵蚀状态,强烈及以上的土壤侵蚀比例达5.48%,土壤侵蚀剧烈的地区主要分布在耕地部分,中度侵蚀的地区主要集中在林草地部分,因此土地利用合理化以及提高植被覆盖率可以有效减小土壤侵蚀强度。

基于多源遥感数据的月溪信息提取

月溪作为月表一种典型的负地形线状构造,其基本信息提取对月球的地质历史演化研究能够起到至关重要的作用。但鉴于月球的特殊性,对月溪以实地采样方式进行信息提取就存在一定的难度。基于多源遥感数据类型,根据各类月溪的典型特征及其在遥感影像上表现出来的影像特征,建立了相应的月溪遥感解译标志。最终,由月溪在月表的分布特征表明其成因与玄武岩充填具有很大关联。

ArcGIS模型构建器在第三次国土调查数据质检中的应用

介绍了在第三次国土调查数据处理过程中,利用Arc GIS软件中的模型构建器(Model Builder)功能自定义组合多个地理处理工具,并根据质检规则将多个单一地理处理工具组合成一个新的工作流的方法。国家下发的质检软件只适用于对最终成果进行质检,而该方法可实现在数据处理过程中随时修改、随时质检,一次建模、多次使用,简化了工作步骤,提高了工作效率。

基于Landsat 8影像的多光谱厚云检测方法研究

在ACCA算法基础上,通过分析厚云及典型地物光谱特性,结合Landsat 8卫星传感器波段特性设计多光谱厚云检测方法,将影像大气顶端反射率和亮度温度作为输入值,检测厚云分布位置。检测结果显示,厚云像素的检测准确率在ACCA算法上有所提高,尤其是对于边界云和碎云的识别优于ACCA算法。当应用于多时相及多地区含云影像时,影像中厚云像素的检测准确率在90%以上,表明该方法能较好地检测各个时相及不同地物上空的厚云像素。

基于MODIS数据的海洋叶绿素浓度时空变化分析

海表叶绿素的反演及其时空变化分析,在海洋-大气系统的碳循环、赤潮灾害监测等方面具有重要意义。本文选择海南岛西南海域作为研究区,采用MODIS 250 m分辨率数据,基于研究区内最优算法模型,反演研究区内叶绿素浓度。基于该模型反演结果,采用相同点位变化曲线以及差值图像等方法对叶绿素浓度进行年间和季节的时空变化分析。分析结果显示,空间上,由近岸到深海,由高纬度到低纬度,叶绿素浓度均呈现逐渐下降的趋势;时间上,整体呈现出逐年下降的趋势。结果表明,海洋叶绿素浓度受人类活动影响较大,同时也受到洋流、温度、陆地生物以及河流的较大影响。