数字化背景下基于深度学习的生成设计在视觉识别平台中的应用研究

在目前信息爆炸的时代,如何实现先进技术与艺术的高效联结,将视觉设计去中心化,得到了众多学者的广泛关注。研究以生成技术为设计流程的延展进行人机联合协作的方式,将卷积神经网络与生成对抗网络模型进行结合,同时引入条件的方式,在生成器结构的每层连接条件信息,利用谱归一化与组归一化相互配合的方式优化上述模型,最终构建条件深度卷积生成对抗网络模型(Conditional Depth Convolution to Generate Antagonism Network, CDCGAN)。研究结果表明,CDCGAN模型的平均准确率为97.28%,并且其在智能化视觉识别设计平台中的延展能力与学习能力非常优秀。综上所述,CDCGAN模型具有较好的性能与准确率,并能很好地应用于智能化视觉识别设计平台。

快乐的歌声向前走——首届“海峡杯”两岸少儿获奖歌手音乐交流演唱会在台湾成功举办

由福建省文化厅、台湾海峡两岸音乐交流协会、福建省闽台文化交流中心、福建省艺术馆联合主办的“福建文化宝岛行——首届‘海峡杯’两岸少儿获奖歌手音乐交流演唱会”巡演活动于2015年2月2日至8日在台湾举办。

少儿欢歌情满两岸——2013年“海峡杯”首届闽台少儿歌手大奖赛总决赛在福州成功举办

2014年1月22日至24日，由福建省文化厅、福建省文化企业协会联合主办，福建省艺术馆和台湾海峡两岸音乐交流协会承办的2013年“海峡杯”首届闽台少儿歌手大奖赛总决赛在福州海峡影城隆重举行。来自福建省九设区市和平潭综合实验区的10个分赛区及台湾台北、金门赛区的211名选手齐聚榕城角逐幼儿组、儿童A、B组和少年A、B组的金、银、铜奖。