基于流式计算的DPI数据处理方案及实践

如何对海量的DPI数据进行实时的采集以及处理是运营商研究的热点,传统基于MapReduce的批处理模式难以满足流式计算实时性要求,因此首先介绍了流式处理相关概念,然后分析了目前流行的流式计算技术,提出一种基于流式计算的DPI数据处理方案,并应用在实际项目中,满足电信运营商对数据处理实时性的要求,最后通过实践总结了流式处理的应用场景。

面向核反应堆计算软件的运行平台设计与实现

提出一种面向核反应堆计算软件的运行平台,采用虚拟化与跨服务器硬件平台的技术使平台能在主流的操作系统上运行;同时开发了适用于堆芯显示与操作的图形库,为用户提供友好的人-机交互界面,提升软件使用效率。该平台目前已成功应用于核电厂堆芯运行支持与燃料规划专用软件包(简称QSICOR)。通过应用研究表明,该平台能提升核设计的效率,有效地解决传统核反应堆计算软件在使用方式上的不足。

基于DPI数据的人群分析方法及实践

随着社会的发展,人们对公众场合安全问题越来越重视,对热点区域人流监控的需求日益旺盛。传统的方法是通过摄像头、红外等设备进行监控[1],但是这种方法投入大,耗时耗力,不太适合大范围监控区域。针对这一问题,提出一种基于DPI数据的实时人群分析方案,通过采集用户上网行为形成的海量DPI数据,对DPI数据进行实时解析,可以获得包括地理位置、访问网站、使用时长等信息,然后根据地理位置划分出不同区域,最后按区域进行分类汇总分析,并输出人群分布以及使用爱好等情况。本方案已经成功应用于实际系统,取得良好效果。